Implementasi Data Mining untuk Rekomendasi Pengambilan Mata Kuliah Pilihan Mahasiswa Sistem Informasi
Journal Title: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer - Year 2019, Vol 6, Issue 3
Abstract
Pada penelitian ini kami mengimplementasikan algoritma klasifikasi untuk memberikan rekomendasi kepada mahasiswa keminatan apa yang lebih cocok diambil berdasarkan nilai-nilai mata kuliah prasyarat di semester-semester sebelumnya. Diharapkan dengan adanya rekomendasi ini semakin jelas pembatas antara disiplin ilmu yang ada pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Brawijaya dimana terdapat 3 jenis jalur keminatan mata kuliah pilihan yaitu Database, Logika & pemrograman dan Manajemen SI/TI. Data set yang terdiri dari data training dan data testing merupakan data akademik dari mahasiswa angkatan 2015 yang sudah mengambil mata kuliah pilihan, data target dari penelitian ini adalah data akademik mahasiswa angkatan 2016. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Rule Induction, CHAID, Random Forest, ID3, dan Naive Bayes. Komposisi dari data training dan testing diubah-ubah untuk mengetahui pengaruh perubahan komposisi tersebut. Kelima algoritma tersebut diuji sebanyak 5 kali. Dari seluruh hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasi dari kelima metode yang diusulkan berturut-turut adalah 66,48%, 67,49%, 80,62%, 86,90% dan 77,68%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma dengan rata-rata akurasi tertinggi dimiliki oleh algoritma ID3 dikarenakan algoritmanya yang fleksibel dan dapat lebih akurat untuk menguji data yang digunakan.
Authors and Affiliations
I Putu Pradnyana Iswara
Keywords
Related Articles
- EP ID EP619744
- DOI -
- Views 74
- Downloads 0
Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Sumber Belajar Berbasis Teks pada Mata Pelajaran Produktif di SMK Rumpun Teknologi Informasi dan Komunikasi
Salah satu komponen esensial dalam kegiatan pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Rumpun Teknologi Informasi dan Komunikasi (SMK TIK) adalah ketersediaan sumber belajar mata pelajaran produktif. Media internet atau o...
Penerapan Local Binary Pattern untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung secara Otomatis
Pusat Konservasi Tumbuhan Kebun Raya-LIPI merupakan organisasi pemerintah yang berfokus pada bidang konservasi tumbuhan yang sekaligus berperan sebagai pihak pengelola kebun raya Bogor. Pihak pengelola membutuhkan masukk...
Sistem Notifikasi Sms Hasil Prediksi Saham/Forex Menggunakan Raspberry Pi
Proyek ini dimaksudkan untuk membuat sebuah sistem yang dapat menganalisa data saham, membuat prediksi trend harga naik atau turun, dan mengirimkan notifikasi SMS mengenai hasil analisa dan prediksi kepada para pengguna....
Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Bidikmisi
Beasiswa merupakan bantuan biaya untuk menunjang proses pendidikan, bidikmisi merupakan salah satu program beasiswa yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DITJEN DIKTI) Kementrian Riset T...
Rancang Bangun Sistem Try Out Berbasis Paperless untuk Evaluasi Hasil Belajar Siswa dengan MVC
Sistem pelaksanaan Ujian Nasional di Indonesia saat ini mulai beralih menggunakan komputer sebagai media dalam pelaksanaannya menggantikan sistem yang lama. Sebagai bentuk dukungan dalam mengurangi penggunaan kertas dala...