Incertitidine şi sensibilitate în datele statistice

Journal Title: Revista Romana de Statistica - Year 2014, Vol 62, Issue 12

Abstract

Analiza incertitudinii şi sensibilităţii din datele statistice reprezintă o cerinţă necesară în practica statistică şi econometrică curentă. Dezvoltarea indicatorilor compoziţi (compuşi) implică stadii în care se emit judecăţi subiective referitoare la: selectarea variabilelor şi a indicatorilor individuali; tratamentul datelor lipsă; alegerea modelului de agregare; alegerea ponderilor,etc. Toate aceste alegeri(judecăţi) subiective reprezintă aşa numit scheletul, de exemplu, a indicatorului compozit (compus), care împreună cu informaţiile furnizate de datele însăşi, conturează mesajul informaţional furnizat de indicatorul compozit. Atât timp cât calitatea unui model depinde de veridicitatea ipotezelor sale, buma practică a modelarii statistice necesită o evaluare a încrederii în model, subliniind factori incerţi (nesiguri) asociaţi procesului de modelare şi alegerile subiective realizate. Aceasta nu înseamnă, altceva, decât o analiză de sensibilitate, care să urmarească relaţia dintre informaţiile care intră şi care rezultă din model. Analiza sensibilităţii are drept funcţie principală de a evidenţia cantitativ cum poate variaţia din cadrul informaţiilor rezultate din model să fie repartizată către diferite surse de variaţie din ipoteze asupra indicatorului (compus) compozit care depinde de informaţiile în baza cărora se formează. Analiza sensibilităţii este strâns legată de analiza incertitudinii (nesiguranţei) implicită de model. O continuare a analizelor de sensibilitate şi incertitudine (nesigurantă) contribuie la măsurarea puterii ordonanţei indicatorului compozit (compus), la sporirea transparenţei sale; de exemplu, la identificarea ţărilor care sunt favorizate sau defavorizate în cazul anumitor ipoteze. În practica econometrică ipotezele formulate a priori trebuie verificate a posteriori, cu date statistice adecvate. În cele ce urmează ne vom referi la analiza sensibilităţii şi incertitudinii (nesiguranţei) datelor despre indicatorii compoziţi pentru a încerca un mijloc eficient de eliminare a unor controverse.

Authors and Affiliations

Claudiu Vaida-Muntean, Virgil Voineagu, Gabriela Munteanu

Keywords

Related Articles

Management Of Irrigation Water and its Impact on Agriculture Productivity

On the inflow side canal water in the canal command area of Mirwah is mismanaged by irrigation officials and head-end and influential farmers. Farmers in Sindh generally and Khairpur particularly irrigate their land with...

Economic Analysis through the Use of Statistical - Econometric Models

In the theoretical analysis, dependency of variables is stochastic. Consideration of the residual variable within such a model is needed. Other factors that influence the score variable are grouped in the residual. Uni-f...

The European Union Solidarity Fund: An Important Tool in the Recovery After Large-Scale Natural Disasters

This paper analyses the situation of the European Union Solidarity Fund, as an important tool in the recovery after large-scale natural disasters. In the last millennium, the European Union countries have faced climate c...

Sustainable Development Approach for Semisubsistence Agriculture in the European Union

A new concept which aims to better define peasant household entered the language of those concerned with agriculture. Besides what was until subsistence farm now the concept "semi-subsistence farm" appeared. A notion tha...

Metode şi tehnici pentru cuantificarea valorii serviciilor de ecosistem

Pentru cuantificarea serviciilor de ecosistem s-au dezvoltat numeroase metode care reuşesc să adreseze aproape întreaga gamă de beneficii aduse de ecosisteme oamenilor. Utilizarea acestor metode a câştigat teren atât în...

Download PDF file
  • EP ID EP116989
  • DOI -
  • Views 140
  • Downloads 0

How To Cite

Claudiu Vaida-Muntean, Virgil Voineagu, Gabriela Munteanu (2014). Incertitidine şi sensibilitate în datele statistice. Revista Romana de Statistica, 62(12), 21-36. https://europub.co.uk/articles/-A-116989