Incertitidine şi sensibilitate în datele statistice

Journal Title: Revista Romana de Statistica - Year 2014, Vol 62, Issue 12

Abstract

Analiza incertitudinii şi sensibilităţii din datele statistice reprezintă o cerinţă necesară în practica statistică şi econometrică curentă. Dezvoltarea indicatorilor compoziţi (compuşi) implică stadii în care se emit judecăţi subiective referitoare la: selectarea variabilelor şi a indicatorilor individuali; tratamentul datelor lipsă; alegerea modelului de agregare; alegerea ponderilor,etc. Toate aceste alegeri(judecăţi) subiective reprezintă aşa numit scheletul, de exemplu, a indicatorului compozit (compus), care împreună cu informaţiile furnizate de datele însăşi, conturează mesajul informaţional furnizat de indicatorul compozit. Atât timp cât calitatea unui model depinde de veridicitatea ipotezelor sale, buma practică a modelarii statistice necesită o evaluare a încrederii în model, subliniind factori incerţi (nesiguri) asociaţi procesului de modelare şi alegerile subiective realizate. Aceasta nu înseamnă, altceva, decât o analiză de sensibilitate, care să urmarească relaţia dintre informaţiile care intră şi care rezultă din model. Analiza sensibilităţii are drept funcţie principală de a evidenţia cantitativ cum poate variaţia din cadrul informaţiilor rezultate din model să fie repartizată către diferite surse de variaţie din ipoteze asupra indicatorului (compus) compozit care depinde de informaţiile în baza cărora se formează. Analiza sensibilităţii este strâns legată de analiza incertitudinii (nesiguranţei) implicită de model. O continuare a analizelor de sensibilitate şi incertitudine (nesigurantă) contribuie la măsurarea puterii ordonanţei indicatorului compozit (compus), la sporirea transparenţei sale; de exemplu, la identificarea ţărilor care sunt favorizate sau defavorizate în cazul anumitor ipoteze. În practica econometrică ipotezele formulate a priori trebuie verificate a posteriori, cu date statistice adecvate. În cele ce urmează ne vom referi la analiza sensibilităţii şi incertitudinii (nesiguranţei) datelor despre indicatorii compoziţi pentru a încerca un mijloc eficient de eliminare a unor controverse.

Authors and Affiliations

Claudiu Vaida-Muntean, Virgil Voineagu, Gabriela Munteanu

Keywords

Related Articles

Emigrants’ Remittances and the “Dutch Disease” in Small Transition Economies: the Case Of Albania and Moldova

An exogenous inflow of foreign exchange can lead to an appreciation of the currency of the receiving country, a deterioration of its competitiveness and a fall in net exports. Economic theory identifies this as the “Dutc...

Public Property According to the New Civil Code

This paper includes four parts. The first part analyzes the object of public property with the corresponding regulations in law, including holders of public property rights : state and territorial administrative units. T...

Relations de causalité entre l’économie souterraine et les variables macroéconomiques: application sur la Roumanie

Les transformations politiques et économiques qui ont eu lieu après 1989 ont déterminé des changements majeurs dans la régulation des activités économiques dans les pays de l’Europe de l’Est. Des taxes et des impôts plus...

ACTIVITY “DISSEMINATION OF ROMANIAN STATISTICAL INFORMATION”, IN DIRECT CONTACT WITH USERS OF STATISTICAL DATA AND INFORMATION

Activity “Dissemination of Romanian statistical information” is a department that ensures a permanent contact between the National Institute of Statistics and users of statistical data and information.

The Industrial Production Indices

This paper analyzes the evolution of the industrial production indices. One of the most valuable insights is the fact that in 2010-2013 the industrial production indices are reflecting a slight increase as comparatively...

Download PDF file
  • EP ID EP116989
  • DOI -
  • Views 137
  • Downloads 0

How To Cite

Claudiu Vaida-Muntean, Virgil Voineagu, Gabriela Munteanu (2014). Incertitidine şi sensibilitate în datele statistice. Revista Romana de Statistica, 62(12), 21-36. https://europub.co.uk/articles/-A-116989