Integrarea informaţiilor în medicina translaţională Information Integration in Translational Medicine
Journal Title: Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control - Year 2017, Vol 27, Issue 1
Abstract
Medicina translaţională este un subiect de interes în lumea medicală. Medicina translaţională este procesul prin care rezultatele cercetării efectuate în laborator sunt folosite direct alături de rezultatele clinice pentru a dezvolta noi modalităţi de a trata pacienţii. Componentele esenţiale ale cercetării din medicina translaţională sunt: accesul la informaţii, analiza de date şi integrarea cunoştinţelor. Oamenii de ştiinţă şi medicii trebuie să fie capabili să integreze datele obţinute cu alte date disponibile, să combine informaţii de la mai multe surse şi propriile rezultatele cu cunoştinţe anterioare. Bazându-se pe rezultatele astfel obţinute pentru fiecare pacient în medicina translaţională, medicina personalizată propune îmbunătăţirea diagnozei şi tratamentului fiecărui pacient în funcţie de caracteristice individuale ale acestuia. Articolul are ca scop prezentarea principalelor concepte legate de: medicina translaţională, sursele de date şi structurile de date medicale, standardele disponibile, soluţiile de integrare a datelor, tehnologiile reprezentative care stau la baza integrării surselor de date eterogene şi instrumentele reprezentative pentru integrarea informaţiei. Translational medicine is a hot topic in the medical world. Translational medicine is the process by which research results obtained in the laboratory are used together with clinical results to develop new ways to treat patients. Essential components of translational research in medicine are: access to information, data analysis and integration of knowledge. Scientists and doctors must be able to integrate data from other data available to combine information from multiple sources and own results with prior knowledge. Thus, based on the results obtained for each patient in translational medicine, personalized medicine proposes the improvement of diagnosis and treatment of each patient depending on its individual characteristics. This article aims at presenting the main concepts related to: translational medicine, data sources and data structures, medical standards, available data integration solutions, representative technologies for the integration of heterogeneous data sources and tools for information integration.
Authors and Affiliations
Adriana ALEXANDRU, Dora COARDOŞ
Keywords
Related Articles
- EP ID EP225212
- DOI -
- Views 189
- Downloads 0
Vizualizarea datelor masive şi Visual Analytics. Abordări şi tendinţe Big Data Visualization and Visual Analytics. Approaches and Trends
În zilele noastre, în tot mai multe domenii, sunt colectate şi stocate volume uriaşe de date care cresc continuu. Posibilitatea utilizării efective a acestora, prin extragerea informaţiei utile conţinute, devine o provoc...
Integrarea informaţiilor în medicina translaţională Information Integration in Translational Medicine
Medicina translaţională este un subiect de interes în lumea medicală. Medicina translaţională este procesul prin care rezultatele cercetării efectuate în laborator sunt folosite direct alături de rezultatele clinice pent...
Internetul lucrurilor – o nouă paradigmă a conectării în Internet Internet of Things – A new Connection Paradigm in Internet
Internetul lucrurilor (Internet of Things - IoT) este o tehnologie în curs de dezvoltare, care tinde spre a face parte din viaţa cotidiană din ce în ce mai mult. Multiplele aspecte ale IoT, precum şi numărul din ce în ce...
Consideraţii generale asupra interoperabilitaţii aplicaţiilor utilizate în e-Guvernare General Considerations on Interoperability of Applications Used in e-Government
Lucrarea are drept scop prezentarea conceptului de interoperabilitate, împreuna cu cele mai importante provocări pe care le incumbă: (1) stabilirea modalităţii în care interacţiunea între aplicaţii poate sprijini dezvolt...
Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification
Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model...