INVESTIGATION OF THE STABILITY OF METHODS OF SELECTING THE OPTIMAL MODEL OF MULTIPLE LINEAR REGRESSION IN THE CASE WHEN INDEPENDENT VARIABLES ARE OBSERVED WITH ERRORS
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
The situation is considered when the input variables of the regression model contain errors. For such a case, the stability of the various criteria commonly used to select the regression model optimal from the point of view of the set of input variables is carried out. The study was carried out by simulation using a software specially developed in the MATLAB environment. It is shown that the most stable to the presence of errors in input variables is an algorithm based on the method of sequential elimination.
Authors and Affiliations
Володимир Крохін
Дослідження споживання енергії в бездротовій сенсорній мережі залежно від тривалості робочого циклу
У статті розглянуто питання споживання енергії і підвищення енергоефективності вузлів безпровідних сенсорних мереж (БСМ). Виявлено, що основним фактором, що впливає на збільшення ймовірності порушення роботи сенсорної ме...
Фильтрация сильно зашумленных сигналов при помощи вейвлет-преобразования
Предложен усовершенствованный алгоритм вейвлет –фильтрации сигналов, уровень которых соизмерим с уровнем шумов. Показано, что применение предварительной частотной фильтрации позволяет получить большее соотношение сигнал-...
Формальна модель оцінювання рівня якості проектно-орієнтованої організаціїї
У роботі запропоновано модель оцінки рівню якості організації, що базується на засадах оцінювання ступеню організаційної зрілості організації, загальних принципах TQM та закономірностях розвитку систем. А також математи...
USING NEURAL NETWORKS PROGRAMMING ON JAVA FOR SOLVING THE PROBLEM OF SIGNAL RECOGNITION
The results of the study of signal recognition using neural networks are presented. Scanning of composite materials is performed in the presence of additive noise. A multilayer perceptron with back-propagation error is i...
Web-applications protection establishment
The modern world carries thousands of threats and potential dangers literally at every step and every moment of time. The World Wide Web, which has become an integral part of our lives, is no exception.