КАСКАДНИЙ МЕТОД ДЕТЕКТУВАННЯ ПОЛУМ'Я У ВІДЕОПОТОЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЛИБОКИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Journal Title: Науковий вісник НЛТУ України - Year 2017, Vol 27, Issue 9

Abstract

Запропоновано каскадний бінарний класифікатор, який базується на використанні суміші Гауссового розподілу, примітивів Хаара та глибоких згорткових нейронних мереж. Застосування такого підходу дає змогу, з одного боку, здійснювати моніторинг середовища в режимі, наближеному до реального часу, а з іншого – забезпечити досить високий показник ефективності виявлення полум'я на відеозображеннях (92,7 %). На першому етапі, за допомогою використання примітивів Хаара, до попередньо виокремлених рухомих регіонів відеозображення генеруються так звані регіони інтересу. На другому етапі отримані регіони інтересу передаються для класифікації на вхід до глибокої згорткової нейронної мережі, яка формує висновок про наявність або відсутність полум'я на зображенні. У межах проведення дослідження запропоновано модифіковану модель нейронної мережі – SqueezeNet. Виявлено, що за допомогою використання трансферного підходу під час навчання нейронної мережі, існує змога мінімізувати кількість хибних викликів, особливо на об'єктах, які візуально можуть нагадувати полум'я, та зменшити часові затрати, які необхідні для її навчання. Для покращення ефективності роботи нейронної мережі здійснено низку тонких налаштувань (ансамбль з нейронних мереж, поворот зображень, зменшення показника швидкості навчання, кадрування та передискретизація), що сумарно дало змогу покращити її ефективність на 2,4 %.

Authors and Affiliations

О. П. Максимів

Keywords

Related Articles

ЧИСЛОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ОКРЕМИХ ЕЛЕМЕНТІВ АСПІРАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ЇЇ ЕКСПЛУАТАЦІЙНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ

На основі створених авторами та описаних раніше математичних моделей і підходів до вивчення впливу окремих елементів циклона на його аеродинамічні характеристики, досліджено вплив геометричних параметрів конфузора на аер...

ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ ПАРКІВ ПРИРОДНО-ЗАПОВІДНОГО ФОНДУ БУКОВИНИ ДЛЯ ЗБАГАЧЕННЯ ЇЇ БІОРІЗНОМАНІТТЯ

Висвітлено результати вивчення колекційних парків природно-заповідного фонду Буковини, зроблено їх типологічну класифікацію та комплексний аналіз категорій відповідно до місцевих містобудівельних і стильових особливостей...

ДЕФОРМАЦІЙНА ПОВЕДІНКА ТРУБНИХ СТАЛЕЙ У ВИСОКОМІНЕРАЛІЗОВАНИХ ҐРУНТАХ

Для убезпечення експлуатації нафтогазопроводів та прогнозування їх ресурсу (залишкового ресурсу) роботи, коректного оцінювання експлуатаційних ризиків надзвичайно важливим є вивчення особливостей корозійної деградації ма...

ПЕРВИННЕ ІНТРОДУКЦІЙНЕ ОЦІНЮВАННЯ ДЕКОРАТИВНИХ ВИДІВ РОДУ LUPINUS В УМОВАХ ПОДІЛЛЯ

Наведено результати первинного інтродукційного випробування квітниково-декоративних рослин, що належать до представників роду Lupinus L. в умовах Поділля. Проаналізовано видовий склад роду Lupinus та визначено перспектив...

АНАЛІЗ ЧИСЕЛЬНОСТІ РАТИЧНИХ ВИДІВ У МИСЛИВСЬКИХ УГІДДЯХ ВОЛИНСЬКОЇ ОБЛАСТІ

Досліджено стан популяцій семи видів ратичних у мисливських угіддях Волинської обл. Популяція сарни європейської нараховує 7,5 тис. голів, що становить 88,2 % від оптимальної. З 1984 по 2015 рр. в угіддях області добуто...

Download PDF file
  • EP ID EP255961
  • DOI 10.15421/40270925
  • Views 86
  • Downloads 0

How To Cite

О. П. Максимів (2017). КАСКАДНИЙ МЕТОД ДЕТЕКТУВАННЯ ПОЛУМ'Я У ВІДЕОПОТОЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЛИБОКИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Науковий вісник НЛТУ України, 27(9), 115-120. https://europub.co.uk/articles/-A-255961