Kinerja Metode Naïve Bayes dalam Prediksi Lama Studi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer

Abstract

Lama studi seorang mahasiswa menjadi perhatian khusus oleh program studi. Banyak hal yang menjadi faktor terkait lama studi seorang mahasiswa seperti kehadiran, nilai IPK dan keaktifan mahasiswa. Dalam penelitian ini, lama studi mahasiswa akan di analisa untuk membantu pihak program studi dan fakultas dalam mengetahui lama studi mahasiswa. Dalam studi ini dengan metode Naïve Bayes telah digunakan untuk memprediksi masa atau lama studi mahasiswa. Berdasarkan hasil penelitian, dengan mengambil data latih sejumlah 20 dan data uji yang memiliki kriteria tertentu didapatkan hasil bahwa mahasiswa tersebut dapat menyelesaikan lama studi dengan tepat waktu. Dari pengujian hasil prediksi dengan data uji sebanyak 20 didapatkan nilai akurasi 60% dan 30 data uji didapatkan nilai akurasi sebesar 76%, sehingga semakin banyak data uji yang digunakan maka semakin tinggi nilai akurasi yang didapatkan. Adapun nilai yang dianalisa adalah IPK karena merupakan faktor utama dalam menilai lama masa studi mahasiswa. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang dapat digunakan dalam memprediksi karena mampu menghasilkan nilai akurasi yang baik

Authors and Affiliations

Desi Anggreani, Herman Herman, Wistiani Astuti

Keywords

Related Articles

TRACER STUDY MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP

Tracer study merupakan salah satu sistem informasi yang telah banyak dipergunakan oleh perguruan tinggi di dunia untuk melakukan pengumpulan data lulusan. Sistem informasi tracer study telah mulai diterapkan di Indonesia...

PENENTUAN CALON RUANG TERBUKA HIJAU KOTA PADA KAWASAN PADAT PENDUDUK MENGGUNAKAN ARCGIS

Keseimbangan lingkungan perkotaan secara ekologi sama penting dengan perkembangan nilai ekonomi. Kota Samarinda memiliki sepuluh wilayah administratif kecamatan, dari sepuluh kecamatan yang ada terlihat bahwa Kecamatan S...

MONITORING KEGIATAN KAPAL PADA KANTOR KESYAHBANDARAN DAN OTORITAS PELABUHAN DI SAMARINDA

Perkembangan teknologi kini semakin pesat dan semakin akrab menyentuh kehidupan manusia. Manusia yang dalam hal ini sebagai user menginginkan untuk dapat memperoleh informasi yang lengkap serta up to date. Dalam perkemba...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN BARNAG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Meningkatnya pengguna internet di kota samarinda membuat makin meningkatnya pula pembelian barang secara online. Barang yang dibeli secara online sebagian besar menggunakan metode pengiriman menggunakan jasa pengiriman b...

“WATERSOR” (Waterlogging Sensor) Monitoring Genangan Air di Kota Malang Berbasis ThingSpeak Framework

Di Kota Malang, permasalahan yang sering terjadi adalah genangan air di sepanjang jalan. Permasalahan ini merupakan masalah yang serius bagi masyarakatdan pemerintah, tetapi jika masyarakat dan pemerintah tidak menangani...

Download PDF file
  • EP ID EP455626
  • DOI -
  • Views 108
  • Downloads 0

How To Cite

Desi Anggreani, Herman Herman, Wistiani Astuti (2018). Kinerja Metode Naïve Bayes dalam Prediksi Lama Studi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 3(2), 1-5. https://europub.co.uk/articles/-A-455626