Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Informasi merupakan kumpulan data yang memiliki beragam konten yang dapat bersifat positif dan negative. Konten-konten yang tersebar dalam informasi tersebut dapat dengan mudah kita peroleh lewat berbagai macam jenis media contohnya SMS. Banyak informasi yang dikirim lewat SMS merupakan spam dimana konten yang dikirim berisi informasi yang tidak relevan dengan pengguna. Dengan fakta tersebut, perlu dibuat suatu system dalam mengklasifikasikan Spam dengan menggunakan text mining menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang nantinya diharapkan dapat memilah komentar spam dalam SMS agar informasi yang diperoleh lebih akurat dan terpercaya. Data SMS yang didapat dari database Kaggle diolah terlebih dahulu dengan menggunakan teknik tokenizing, normalisasi kata, filtering, dan stemming. Selanjutnya peneliti menggunakan cross validation untuk menguji data training yang nantinya digunakan dalam proses klasifikasi. Algoritma SVM mampu mengklasifikasi spam dalam SMS dengan akurasi sebesar 96.72% dibanding naive bayes.

Authors and Affiliations

Green Arther Sandag, Raymond Sambur, Jebriella Bororing

Keywords

Related Articles

Perancangan Aplikasi Fiqih Berbasis Web Dengan .NET Framework

Fiqih merupakan salah satu bidang ilmu dalam Syariat Islam yang membahas tentang hukum yang mengatur berbagai aspek kehidupan manusia. Ada banyak sumber untuk mempelajari Fiqih yang dapat digunakan sebagai pedoman bagi s...

Perancangan Aplikasi Deteksi Api Dan Asap Untuk Mengetahui Kebakaran Secara Real-Time Dengan Pengolahan Citra Digital

Pada umumnya setiap rumah ataupun toko ada kemungkinan mengalami kebakaran , yang disebabkan oleh banyak faktor. Maka dibutuhkan suatu alat deteksi kebakaran yang akan memberi tahu pemilik rumah sehingga dapat ditanggula...

Analisis dan Perancangan Electronic Customer Relationship Management pada Cetta Mom and Baby Spa Pontianak

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat dengan memanfaatkan internet sebagai salah satu faktor keberhasilan perusahaan dalam melakukan transaksi pelayanan dan penjualan barang yang berbasis online. Sistem...

Pembuatan Sistem Informasi Pelayanan Pada Café Buana Kubu Raya

Pesatnya pertumbuhan di industri jasa makanan memicu tumbuhnya restoran cepat saji. Seringkali pelayanan restoran cepat saji yang mempunyai lahan cukup luas mengalami permasalan. Pada usaha restoran dalam praktek pemesan...

Perancangan Sistem Klasifikasi Tingkat Hipertensi Manusia dengan Metode Logika Fuzzy

Hipertensi atau sering dikenal dengan tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit yang muncul secara diam-diam. Sulit untuk mengetahui seseorang terkena hipertensi, tanpa mengukur tekanan darah. Banyak pula mengan...

Download PDF file
  • EP ID EP50668
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.303
  • Views 137
  • Downloads 0

How To Cite

Green Arther Sandag, Raymond Sambur, Jebriella Bororing (2018). Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50668