Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Informasi merupakan kumpulan data yang memiliki beragam konten yang dapat bersifat positif dan negative. Konten-konten yang tersebar dalam informasi tersebut dapat dengan mudah kita peroleh lewat berbagai macam jenis media contohnya SMS. Banyak informasi yang dikirim lewat SMS merupakan spam dimana konten yang dikirim berisi informasi yang tidak relevan dengan pengguna. Dengan fakta tersebut, perlu dibuat suatu system dalam mengklasifikasikan Spam dengan menggunakan text mining menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang nantinya diharapkan dapat memilah komentar spam dalam SMS agar informasi yang diperoleh lebih akurat dan terpercaya. Data SMS yang didapat dari database Kaggle diolah terlebih dahulu dengan menggunakan teknik tokenizing, normalisasi kata, filtering, dan stemming. Selanjutnya peneliti menggunakan cross validation untuk menguji data training yang nantinya digunakan dalam proses klasifikasi. Algoritma SVM mampu mengklasifikasi spam dalam SMS dengan akurasi sebesar 96.72% dibanding naive bayes.

Authors and Affiliations

Green Arther Sandag, Raymond Sambur, Jebriella Bororing

Keywords

Related Articles

Perancangan Aplikasi Sistem Pada Distro Smith Pontianak Menggunakan E-Commerce

Sistem penjualan pada Distro Smith belum menggunakan fasilitas E-commerce sehingga mengalami kesulitan dalam memasarkan produk kepada konsumen yang berada di luar kota. E-commerce memiliki peranan yang sangat vital di ka...

Implementasi Algoritma Breadth First Search Pada Pencarian Rute Terpendek Tempat Kos Di Semarang Tengah

Perkembangan teknologi di era globalisasi saat ini berlangsung sangat cepat. Teknnologi informasi sudah menjadi hal yang sangat lumrah dan sebuah keharusan dalam segala aspek kehidupan.Tak hanya itu, saat ini teknologi b...

Pemodelan Use Case Diagram Sistem Informasi Inventaris Laboratorium Teknik Mesin

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menghasilkan suatu pemodelan UML (Unified Modeling Languange) untuk menganalisa seluruh skenario use case dan use case diagram yang didefinisikan pada sistem informasi inventaris...

Analisis Kebutuhan Sistem Informasi Penjualan Online Produk Baju pada Toko Distro Jaulah Pontianak

Sistem informasi penjualan online merupakan salah satu dari perkembangan teknologi dan internet. Yaitu sebuah layanan internet yang dimanfaatkan untuk jual-beli secara online. Sistem penjualan online atau Perdagangan ele...

Implementasi Teknik Data Hidding Untuk Pengamanan Pesan Rahasia Pada Media Digital

Teknik data hiding merupakan proses pengamanan suatu data dengan menyembunyikan data didalam sebuah media digitali. Teknik data hiding merupakan teknik didalam anti-forensic yang bertujuan untuk menyulitkan ahli forensic...

Download PDF file
  • EP ID EP50668
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.303
  • Views 241
  • Downloads 0

How To Cite

Green Arther Sandag, Raymond Sambur, Jebriella Bororing (2018). Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50668