Когнитивные модели с параметрической адаптацией к характеристикам личности. Методический аспект. Часть 2

Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 2

Abstract

Статья посвящена решению актуальной задачи: повышения качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальности "специализированные компьютерные системы". Разработан алгоритм построения когнитивных моделей. Произведена оценка продолжительности сохранения знаний для различных технологий обучения (с адаптивным тренажером и без тренажера)

Authors and Affiliations

Т. Н. Дубовик, И. А. Алпатова

Keywords

Related Articles

Оценка возможности замены испытаний космического аппарата на стойкость к акустическим нагрузкам испытаниями широкополосной вибрацией

Статья посвящена исследованию возможности замены стенда акустического воздействия, который испытывает прочность космического аппарата, на вибрационный стенд. В статье приведен краткий обзор доступной литературы по стендо...

Математическое обоснование работоспособности новой методики тестирования темперамента

Предложена новая методика определения типа темперамента. Рассмотрены алгоритмы обработки результатов тестирования и принятия решения о работоспособности новой методики путем сравнения с тестом Айзенка-EPQ на основе крит...

МАРКОВСЬКІ МОДЕЛІ ДЛЯ ЛІНГВІСТИЧНИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ

Популярність прихованих Марковських моделей (ПММ) та їх впровадження до різних областей, що поширюється з кожним роком, приводить певних проблем. Дане дослідження має за свою ціль ви-значення тих проблем, що стоять перед...

СИСТЕМА ВЫБОРА ПРИОРИТЕТОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

У статті представлена основа загальної концепції управління ризиками різного походження, що розробляється авторами. Розглядається довильний об’єкт, що підпадає під внутрішні та зовнішні небезпеки. Визначено поняття ризик...

Оптимізація топології ядра комп’ютерної мережі OSPF на основі неявного балансування навантаження

Запропоновано модифікацію неявного коефіцієнту балансування навантаження ILBI, визначаючи його в залежності від відносної інтенсивності інформаційного трафіку в каналах ядра OSPF-мережі. Досліджено ядра з різною кількіст...

Download PDF file
  • EP ID EP430260
  • DOI -
  • Views 164
  • Downloads 0

How To Cite

Т. Н. Дубовик, И. А. Алпатова (2016). Когнитивные модели с параметрической адаптацией к характеристикам личности. Методический аспект. Часть 2. Системні технології, 1(2), 70-78. https://europub.co.uk/articles/-A-430260