Komputerowe rozumienie obrazów wspierające diagnostykę medyczną – zarys koncepcji
Journal Title: Inżynier i Fizyk Medyczny - Year 2014, Vol 3, Issue 1
Abstract
W artykule przedstawiono koncepcję komputerowego rozumienia obrazów medycznych, wykorzystującą tzw. seony do tworzenia modelu treści obrazowej istotnej diagnostycznie. Zakłada ona modelowanie efektu ‘umysłowego poznania’ na bazie percepcji informacji obrazowej w kontekście określonej wiedzy dziedzinowej (diagnostyka określonego schorzenia) oraz sytuacyjnej (wyniki badań ogólnych, specjalistycznych, innych diagnostycznych, czynniki ryzyka itp.). Celem jest integracja numerycznej reprezentacji obrazowej informacji diagnostycznej ze sformalizowanym modelem wiedzy danej dziedziny (np. w formie ontologii) oraz modelem subiektywnego procesu poznania obrazowanej rzeczywistości przez ekspertów. Wszystkie te elementy nawiązują do określonego zadania klinicznego. Taki zintegrowany model jest optymalizowany z kryterium maksymalnej ekstrakcji formalnych komponentów treści (czyli wspomniane seony), które mają decydującą rolę w rozumieniu i interpretacji obrazów. Obliczeniowe komponenty nabierają znaczenia diagnostycznego wskutek weryfikacji ich przydatności w subiektywnych testach klinicznych. Poszukiwane są jednak obliczeniowe wzorce oraz odpowiednie normy i metryki, które pozwolą wykrywać istotne komponenty w przypadku zupełnego braku ich percepcji w klasycznych formach odbioru treści obrazowej. Dostosowano prezentowaną metodę numerycznego rozumienia rejestrowanych danych obrazowych do ogólnie przyjętej metodyki komputerowego wspomagania diagnostyki (CAD) medycznej. Wybrano przy tym istotne zastosowania kliniczne, m.in. wspomaganie diagnostyki wczesnych udarów mózgu na bazie zobrazowań tomografii komputerowej (CT) oraz detekcję symptomów raka sutka w mammogramach. Artykuł jest rozszerzeniem zagadnień prezentowanych na XVIII Konferencji Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej w Gdańsku, 2013.
Authors and Affiliations
Artur Przelaskowski
Keywords
Related Articles
- EP ID EP73808
- DOI -
- Views 91
- Downloads 0
Computer image understanding applied to medical diagnosis – an outline of the concept
The concept of computer understanding of medical images was presented. So-called seons were proposed to create model of diagnostically significant image content. The effect of mental cognition was considered with ability...
Pozycjonowanie w mammografii
W pracy przedstawiono techniki pozycjonowania w badaniu mammograficznym. Omówiono przygotowanie do badania oraz jego realizację w projekcjach podstawowych oraz dodatkowych, diagnostycznych. Zwrócono uwagę na procedury o...
Evaluation of the results of the clinical audit in the Population Program for Early Detection of Breast Cancer in the Malopolska province in 2007-2012
Since 2005 a special breast cancer screening program has been realized in Poland. Its quality has been monitored through annual quality controls and clinical audit since 2007. The aim of this study was to analyze the res...
Computed tomography examinations with application of intravenous contrast medium
T he contrast medium plays the significant role within the process of computed tomography examination. It allows for the precise evaluation of pathology, what is combined with the selection examination method. It can be...
Clinical application of EEG-fMRI technique
The aim of the paper was to introduce simultaneous clinical application of EEG and MRI methods - technique introduced previously by prof. Ewa Zalewska in „Inżynier i Fizyk Medyczny” [1], as well as to assess if the measu...