Kredi Riski Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması

Journal Title: AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi - Year 2012, Vol 3, Issue 9

Abstract

Kredi değerlendirme, finansal sistemdeki sınırlı kaynakların daha verimli kullanılabilmesi açısından, bankalar için oldukça önemli bir konudur. Bankalar, kredi değerlendirmesinde bir çok yöntem kullanmaktadır. Bu yöntemlerden bir tanesi de, kredi talep eden müşterinin kredisini düzenli ödeyip ödemeyeceğinin tahmin edilmesidir. Bu çalışmada, bankaların kredi risklerini öngörmelerine yardımcı olması amacıyla, kredi talep eden müşterilerin ödeme alışkanlıklarının düzenli olup olmayacağının tahmin edilmesi için yapay sinir ağları ve lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, yapay sinir ağı yönteminin müşterilerin ödeme alışkanlıklarının düzenli olup olmayacağını tahmin etme gücü lojistik regresyon modelinden daha üstün olduğu tespit edilmiştir.

Authors and Affiliations

Hüseyin BUDAK, Semra ERPOLAT

Keywords

Related Articles

Öğrenmede Ağ Kullanımı

Bizim anladığımız geniş ölçüde insan ve diğer canlıların eylemlerini de kapsayan iletişim şu ana kadar kullanılan araç ve biçim açısından büyük değişiklikler geçirmiştir. Bununla birlikte iletişimin arkasındaki kavramsal...

Yeni Ağ Teknolojileri Bağlamında Yeni İletişim Ortamları ve Bilgi

Bu makalede yeni iletişim ortamları ve bilgi, yeni ağ teknolojileri bağlamında incelenmektedir. Yeni iletişim ortamları iletişim araştırmacıları açısından ilgi çekicidir. Çünkü sayısal, etkileşimli, hipermetinsel, sanal,...

Using Twitter’s “Hashtag” in Television Series to Create A Social Capital: Season Final Episodes of Turkish Television Series

Nowadays, due to the popularity of different social network sites, many companies and institutions try to reach members of these sites for various reasons. Social network sites, provide social capital to its followers by...

Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Madenciliği Çalışmaları: Kanser Teşhisine Yönelik Bir Ön Çalışma

Bilgiye sahip olmanın ve onu kullanmanın önemli olduğu günümüzde güçler dengesi bilgi üzerine yoğunlaşmaktadır. Çeşitli kaynaklardan ve yöntemlerle toplanan bilgilerin belirli bir disiplin ve sistem dâhilinde analiz edil...

Spor Ürünlerinin Tercih Edilme Nedenleri ve Marka Seçimi

Developments in sport economy cause a new perspective on marketing based on consumers’ preferences and a significant importance on marketing. The marketing based on consumers’ preferences in the sport markets causes an i...

Download PDF file
  • EP ID EP156341
  • DOI 10.5824/1309-1581.2012.4.002.x
  • Views 127
  • Downloads 0

How To Cite

Hüseyin BUDAK, Semra ERPOLAT (2012). Kredi Riski Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, 3(9), 23-30. https://europub.co.uk/articles/-A-156341