Квадратичные модели популяционной динамики и неквадратичные обобщения вольтерровских систем
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 6
Abstract
На основе классической вольтеровской модели конкуренции построе-ны различные типы квадратичных моделей внутрипопуляционного взаимодействия нескольких субпопуляций как с раздельными нишами, так и с общей нишей. Опираясь на известное логистическое отобра-жение, построена новая неквадратичная модель конкуренции, учиты-вающая энергетические аспекты (в некотором смысле) этой конку-ренции. Предложено новое обобщение вольтеровской модели, пригод-ное для описания систем с распределенными параметрами.
Authors and Affiliations
В. Е. Белозёров, C. А. Волкова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP546400
- DOI -
- Views 110
- Downloads 0
Порівняння методів хвиль Еліота та рекурентного аналізу для прогнозування ціни нафти марки WTI на світових ринках 2
В роботі досліджуються два підходи до прогнозування ціноутворення нафти марки WTI на світових ринках: хвилі Еліота та рекурентний аналіз. Продемонстровано розбіжність між прогнозами, що ґрунтуються на кожному з цих метод...
Image segmentation in computer vision diagnostic systems
Applicability image segmentation approaches for image segmentation for actual diagnostic task are studied in the work. Abnormal patient’s neurotic-tremor moves analysis and identification hybrid model is described in art...
Створення віртуального осцилографа на базі сучасного мікроконтролера
Запропоновано рішення для отримання вимірювального пристрою бюджетного класу. Досліджено можливість створення вимірювального пристрою на базі сучасних мікроконтролерів. Створено і випробувано прототип віртуального осцило...
Physical and chemical study of leaching process of germanium from ASH waste
The analysis of the content of Ge in ash and slag waste produced by burning power coal. Using thermodynamic simulation programs were determined values of pH and E for the existence of ionic forms of germanium at differen...
EVOLVING MULTILAYER NEURO-FUZZY SYSTEM AND ITS LEARNING
In this work a neuro-fuzzy system with all its parameters adjustment is proposed. It is used as a node of the evolving multilayer system. The system architecture can evolve in online mode as the synaptic weights, centers...