LINGUISTIC MODELING FOR TIME SERIES ANALYSIS

Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 6

Abstract

This article is describing the new approach for time series analysis by using intervalisation and next pattern recognition. The new sources of time series are overviewed, quick insights on ideas which linguistic modeling is based upon are given. Stages of such analysis are described, together with possible applications, and the scope of next works is given.

Authors and Affiliations

A. Y. Khalymon, I. V. Baklan, Y. A. Nedashkivskyi

Keywords

Related Articles

КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ КОМПЕНСАЦІЇ ЕКСЦЕНТРИСИТЕТУ ПРОКАТНИХ ВАЛКІВ

Створено комп’ютерну модель автоматизованої системи компенсації ексцентриситету валків (АСКЕ), робота якої базується на активному пошуковому алгоритмі визначення параметрів ексцентриситету. Результати проведеного імітаці...

ФІЗИЧНІ АНАЛОГІЇ В ГАЛУЗІ ІНЖЕКЦІЙНОГО СИНТЕЗУ КОМПОЗИТНИХ МАТЕРІАЛІВ

Наведені результати апробації методу фізичних аналогій в якості технології науково-освітнього процесу (нелінійної техніки мислення) для майже безресурсного “тунелювання” до нового наукового знання в науково-технічному ін...

Параметризация процесса выплавки стали в кислородном конверторе

Статья посвящена актуальной проблеме анализу особенностей математического описания процесса выплавки стали в кислородных конвертерах. В ней представлена концепция двухуровневого алгоритма процесса выплавки стали в кислор...

О построении обобщенных моделей планирования неоднородных транспортных потоков

В статье построены и исследованы математические модели экономических принципов равновесия для неоднородных транспортных потоков. Модели обобщают принципы Вардропа, и предназначены для анализа и планирования неоднородных...

ПРИМЕНЕНИЕ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ КОЛИЧЕСТВА ЦЕНТРОВ СВЕЧЕНИЯ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ВНЕШНИХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ

In this paper we consider the application of a normal distribution for analyzing the relative changes in the number of luminescence centers under external influences. The photoluminescence spectra of Mn2+ ions in ZnS si...

Download PDF file
  • EP ID EP430530
  • DOI -
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

A. Y. Khalymon, I. V. Baklan, Y. A. Nedashkivskyi (2016). LINGUISTIC MODELING FOR TIME SERIES ANALYSIS. Системні технології, 1(6), 79-87. https://europub.co.uk/articles/-A-430530