MACHINE TRANSLATION WITH JAVANESE SPEECH LEVELS’ CLASSIFICATION

Abstract

A hybrid corpus-based machine processing has been developed to produce a proper Javanese speech level translation. The developed statistical memory-based machine translation shows significantly accurate results. Integration of an automatic text classifier and an expert system is proposed to help Javanese in classifying the speech levels used for a specific interlocutor. Javanese rule-based expert system is designed while naive Bayes classifier is selected after outperforming simple logic probability approach. As a result, the average of translation accuracy (72.3%) indicates that the integrated intelligent interfaces could effectively solve the Javanese language pragmatic translation problems.

Authors and Affiliations

Andrew Nafalski, Aji Prasetya Wibawa

Keywords

Related Articles

MOBILE CLASS REGISTER AS AN EXAMPLE OF MOBILE WEB-APPLICATION

Nowadays mobile services are gaining more and more popularity. Users of new technologies expect to get information as quickly as possible. There is a need of providing them in an user-friendly way basing on mobile device...

COMPARISON OF NUMERICAL MODELS OF PORTS OF A STRIPLINE

The aim of the article is to describe different ways to model ports of structures like striplines or antennas. It also shows a practical realizationof the models described, prepared with the use of COMSOL suite. Both, st...

ELEMENTY KONTROLI ZAUTOMATYZOWANYCH SYSTEMÓW HYDRODYNAMICZNYCH

Artykuł prezentuje zautomatyzowany system sterowania wybranymi elementami systemu hydrodynamicznego wykorzystywanego przy produkcji mleka. Podobne systemy mogą znaleźć zastosowanie w innych obszarach zastosowań, np. hydr...

APLIKACJA MIKROBLOGOWA-HANDSHAKE

Artykuł zawiera prezentację możliwości aplikacji mikroblogowej zbudowanej przy pomocy frameworka Pylons w architekturze klient-serwer. Program jest skierowany na urządzenia mobilne wszystkich platform wspierających najno...

Rozwiązanie problemu odwrotnego przy użyciu sieci neuronowych

W pracy została przedstawiona praktyczna metoda rozwiązania problemu odwrotnego w tomografii przy zastosowaniu sieci neuronowych. Przedstawiono metody do wykrywania zmian w wielkości i położeniu obiektu wewnątrz innego o...

Download PDF file
  • EP ID EP81423
  • DOI -
  • Views 120
  • Downloads 0

How To Cite

Andrew Nafalski, Aji Prasetya Wibawa (2016). MACHINE TRANSLATION WITH JAVANESE SPEECH LEVELS’ CLASSIFICATION. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(1), 21-25. https://europub.co.uk/articles/-A-81423