МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩЕГОСЯ СЛОЯ КОХОНЕНА В СИСТЕМАХ НЕЙРОСЕТЕВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Journal Title: Системні технології - Year 2015, Vol 1, Issue 5
Abstract
При построении систем нейросетевого распознавания образов для принятия решения о состоянии производственной или социальной среды по статистической информации предложено использовать методику машинного обучения на основе кластеризации входного набора признаков, которая предусматривает последовательное вы-полнение процедур самоорганизации нейронов вычислительного слоя Кохонена, градуировки элементов выходного вектора обучающей вы-борки и окончательной маркировки нейронов вычислительного слоя Кохонена.
Authors and Affiliations
Елена Арсирий, Ольга Маникаева, Олександра Василевська
Keywords
Related Articles
- EP ID EP594392
- DOI -
- Views 93
- Downloads 0
Моделі онтологичної підтримки автоматизованих систем керування вантажними залізничними перевезеннями в Україні
У статті досліджено питання удосконалення автоматизова¬них сис-тем керування залізничного транспорту України шляхом створення спеціалізованого прикладного онтологічного забезпечення на основі моделі конструктивно-продукц...
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СПЕКТРОВ НА ЯЗЫКЕ R
Предложена программная реализация алгоритма анализа сложных спектров, основанная на использовании нелинейной минимизации суммы квадратов остатков и комплекса критериев, проверяющих их статистические свойства.
Проблеми прогнозування негативних процесів різної природи
В статті розглядається питання аналізу показника «якості життя» в якості основного критерію соціально-економічного розвиткусуспільства та чинники що впливають на його формування. Аналізуються економічні та екологічні скл...
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПО ВРЕМЕННЫМ РЕАЛИЗАЦИЯМ
Предложена методика оценки характеристик нелинейных динамических процессов по временным реализациям, включающая про-цедуры оценки глубины точного прогноза (корреляционного интервала) и глубины памяти (размерности аттракт...
МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ БИНАРНЫХ ДАННЫХ С ПРОПУСКАМИ
Предложен метод восстановления бинарных данных, основанный на максимизации критерия частоты совпадений данных в однородных группах источников информации.Предлагаемый метод является модификацией известных методов запо...