Математична модель для аналізу рівня якості продукції тваринництва

Abstract

Тваринницька продукція, яка поставляється споживачам, повинна відповідати певним стандартам якості. Якість оцінюють за величиною деяких показників. Належні значення цих показників якості забезпечуються при виробництві продукції у сільськогос-подарських підприємствах. Тваринницьку продукцію відповідної якості можна одержати лише від здорових тварин, при утри-манні яких забезпечено належний рівень добробуту. Оскільки на здоров’я тварини, а отже й на якість продукції від неї, вплива-ють різноманітні фактори середовища, виникає потреба створення методики врахування сумарного ефекту такого впливу. В даній статті пропонується математична модель, за допомогою якої можна оцінити вплив різноманітних екологічних, техноло-гічних, гігієнічних факторів на якість продукції тварин. Такий вплив можна оцінити за допомогою деякого коефіцієнта зниження якості продукції тварини порівняно з максимально можливою якістю, яка має місце при комфортних для тварини умовах утри-мання. Визначено групи факторів, які впливають на добробут тварин, запропоновано шкалу оцінки їх впливу на продуктивність тварин, розроблено алгоритм визначення величини коефіцієнта зниження якості тваринницької продукції та спосіб його реаліза-ції засобами табличного процесора. Запропонована методика визначення коефіцієнта зниження якості продукції тварин дає можливість оцінити вплив окремих груп факторів на деякий показник якості, який для даного виду продукції є визначальним. Це своєю чергою, дозволяє виявити ті недоліки в системі утримування тварин, догляду за ними, які найбільш суттєво впливають на добробут тварин, а отже й на якість продукції від них. Застосування запропонованої методики визначення коефіцієнта якості продукції тварин забезпечує можливість одержання кількісної оцінки впливу різноманітних факторів на якість продукції тварин, що своєю чергою дозволяє на стадії планування виробництва, на стадії проектування сільськогосподарських тваринницьких ком-плексів передбачити та мінімізувати негативні впливи окремих факторів.

Authors and Affiliations

Б. І. Козій, О. І. Степанюк

Keywords

Related Articles

Актуальні проблеми становлення фермерських господарств

Аналізуються причини, що стримують становлення та розвиток фермерських господарств України. Основними з них є несформованість аграрного ринку, проблемність пошуку каналів збуту на альтернативних засадах, висока мінливіст...

Розробка складу жирової композиції для емульсійної системи з добавками похідних гідробіонтів

Поліненасичені жирні кислоти можуть надходити в організм із раціоном у різних кількостях, але реалізація їх біологіч-ної дії можлива тільки при дотриманні конкретного співвідношення ω-3 і ω-6 жирних кислот. Співвідношенн...

Визначення динаміки погодних умов протягом календарного року в прибережних ділянках акваторії Одеської затоки з метою утримання морських ссавців у відкритих вольєрах

У статті наведені дані щодо динаміки погодних умов у прибережних ділянках акваторії Одеської затоки протягом ка-лендарного року. Дослідження проводились в рамках науково-дослідної роботи НДЦ ЗС України «Державний океанар...

Проблеми захворювань молочної залози та перспективи розробки нових протимаститних препаратів

Мастит (Mastitis) — поліетіологічне захворювання, яке в переважній більшості випадків (95‒98%) виникає і розвива-ється внаслідок потрапляння в тканини вим'я патогенної мікрофлори, зокрема стафілококів, стрептококів, киш...

Стан добробуту свиней у промисловому свинарстві

У статті проведено аналіз наукових даних та власних досліджень щодо вивчення та обґрунтування умов, які забезпе-чують добробут, підвищення продуктивності та профілактику хвороб свиней у господарствах промислового типу на...

Download PDF file
  • EP ID EP416348
  • DOI 10.32718/nvlvet9108
  • Views 94
  • Downloads 0

How To Cite

Б. І. Козій, О. І. Степанюк (2018). Математична модель для аналізу рівня якості продукції тваринництва. Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Гжицького, 20(91), 38-41. https://europub.co.uk/articles/-A-416348