Математична модель для аналізу рівня якості продукції тваринництва

Abstract

Тваринницька продукція, яка поставляється споживачам, повинна відповідати певним стандартам якості. Якість оцінюють за величиною деяких показників. Належні значення цих показників якості забезпечуються при виробництві продукції у сільськогос-подарських підприємствах. Тваринницьку продукцію відповідної якості можна одержати лише від здорових тварин, при утри-манні яких забезпечено належний рівень добробуту. Оскільки на здоров’я тварини, а отже й на якість продукції від неї, вплива-ють різноманітні фактори середовища, виникає потреба створення методики врахування сумарного ефекту такого впливу. В даній статті пропонується математична модель, за допомогою якої можна оцінити вплив різноманітних екологічних, техноло-гічних, гігієнічних факторів на якість продукції тварин. Такий вплив можна оцінити за допомогою деякого коефіцієнта зниження якості продукції тварини порівняно з максимально можливою якістю, яка має місце при комфортних для тварини умовах утри-мання. Визначено групи факторів, які впливають на добробут тварин, запропоновано шкалу оцінки їх впливу на продуктивність тварин, розроблено алгоритм визначення величини коефіцієнта зниження якості тваринницької продукції та спосіб його реаліза-ції засобами табличного процесора. Запропонована методика визначення коефіцієнта зниження якості продукції тварин дає можливість оцінити вплив окремих груп факторів на деякий показник якості, який для даного виду продукції є визначальним. Це своєю чергою, дозволяє виявити ті недоліки в системі утримування тварин, догляду за ними, які найбільш суттєво впливають на добробут тварин, а отже й на якість продукції від них. Застосування запропонованої методики визначення коефіцієнта якості продукції тварин забезпечує можливість одержання кількісної оцінки впливу різноманітних факторів на якість продукції тварин, що своєю чергою дозволяє на стадії планування виробництва, на стадії проектування сільськогосподарських тваринницьких ком-плексів передбачити та мінімізувати негативні впливи окремих факторів.

Authors and Affiliations

Б. І. Козій, О. І. Степанюк

Keywords

Related Articles

Порівняльна характеристика 3–4-річних самиць райдужної форелі, вирощених в умовах індустріального господарства «Слобода-Банилів»

Раціональне ведення форелевого господарства потребує створення якісних продуктивних маточних стад, які повинні максимально задовольняти вимоги господарств у здоровому життєстійкому посадковому матеріалі. Разом з тим чис...

Екологічна оцінка та потенціал туристично-рекреаційних ресурсів Бродівського району

Туристично-рекреаційні ресурси є природною матеріальною передумовою формування відпочинкової галузі економіки, потенціалом регіонального розвитку і невід’ємними засобами відтворення людського потенціалу країни. У Львівсь...

Патоморфологічні зміни тимуса свиней на різних стадіях розвитку клінічно вираженої цирковірусної інфекції ІІ типу

Цирковірусна інфекція свиней відіграє важливу роль в інфекційній патології свиней через значний вплив на економіку свиногос-подарств різних країн. Патоморфологічні зміни в організмі хворих на цирковірусну інфекцію свиней...

Основні неврологічні симтоми та їх поширення у собак

За результатами амбулаторного прийому було досліджено 12233 тварин, з них 5653 (46,2%) були собаки. При невро-логічному досліджені у 653 собак (11,5%) виявили симптоми ушкодження нервової системи. Зокрема встановлено, що...

ЕФЕКТИВНІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ АНТИБАКТЕРІАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ЗА ПАСТЕРЕЛЬОЗУ (ХОЛЕРИ) ПТИЦІ

У статті наведено результати експериментальних досліджень з визначення чутливості до виділеної культури Pasteurella multocida з патологічного матеріалу трьох загиблих голів мускусних качок річного віку, приватного сектор...

Download PDF file
  • EP ID EP416348
  • DOI 10.32718/nvlvet9108
  • Views 104
  • Downloads 0

How To Cite

Б. І. Козій, О. І. Степанюк (2018). Математична модель для аналізу рівня якості продукції тваринництва. Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Гжицького, 20(91), 38-41. https://europub.co.uk/articles/-A-416348