Methods comparative analysis while liquefied natural gas sales forecasting
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
In the paper comparative analysis of the most well-known forecasting meth-ods on liquefied natural gas sales data are presented. The methods using ex-ponential smoothing, ARIMA model and gradient boosted regression trees were chosen for comparison. Their comparative analysis was carried out us-ing the R language and the RStudio IDE. According to the obtained results the exponential smoothing methods showed the best forecast accuracy while short-term forecasting (1-3 days forward). And all the used methods showed the same accuracy while long-term forecasting (28 days forward).
Authors and Affiliations
K. A. Kuznietsov, O. M. Matsuga, M. V. Bautina
МОДЕЛЮВАННЯ ПОЛІГРАФІЧНОГО WEB-СЕРВІСУ ЗА ДОПОМОГОЮ КОЛЬОРОВИХ МЕРЕЖ ПЕТРІ
Представлено моделювання поліграфічного web-сервіса на основі кольорових мереж Петрі. Опис структури поліграфічного web-сервісу здійснюється на основі алгебри сервісів та діаграм в нотації DFD. Побудована система моделей...
Аналіз якості середньої освіти
В рамках освітнього контексту ключовою метою є оцінка придбаних навичок учнів і кластеризація студентів відповідно до їх рівня здібнос-тей. У зв'язку з цим необхідно враховувати відповідний елемент, з яко-го випливає мож...
Определение гранулометрического состава материала в потоке воздуха с использованием диаграмм Пуанкаре
Работа посвящена задаче разработке методов определения гранулометрического состава материала на основе акустического мониторинга. Основная проблема исследуемой задачи заключается в сложности реализации и низкой точности...
КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ УДЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ЗЕРНА В ВАРИСТОРНЫХ МАТЕРИАЛАХ
Для осциллографического способа определения удельного электрического сопротивления зерна в варисторных материалах g разработана методика обработки данных с помощью программы Microsoft Office Excel. Созданы шаблоны для M...
ФРАКТАЛЬНА СЕГМЕНТАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРИРОДНИХ ОБ’ЄКТІВ ТА ПОВЕРХОНЬ
В рамках статті розроблено та програмно реалізовано метод фрактальної сегментації зображень за допомогою групування се-гментів з подібною локальною фрактальною розмірністю та відо-браження їх окремим кольором.