Метод определения координат мобильных объектов в инфокоммуникационной сети угледобывающего предприятия
Journal Title: Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Разработан метод определения координат подвижных объектов, учитывающий постоянно изменяющееся положение окружающего пространства очистного забоя угледобывающего предприятия. Данный подход учитывает технологические особенности процесса добычи полезных ископаемых. Предложенный метод позволяет повысить точность определения местоположения мобильных объектов.
Authors and Affiliations
Игорь Алексеевич Молоковский, Игорь Николаевич Яремко, Виктория Николаевна Лозинская
Keywords
Related Articles
- EP ID EP638914
- DOI -
- Views 95
- Downloads 0
Исследование возможности предотвращения негативных последствий антропогенного воздействия на поверхностные водоемы
В работе исследовано состояние поверхностных водоемов, а также их влияния на экологическую безопасность населения. Проведена оценка риска антропогенного воздействия на поверхностные водоемы, а также оценка не канцерогенн...
Оценка влияния температуры окружающей среды на показатели надёжности детектора банкнот
Выполнена оценка влияния температуры окружающей среды на показатели надежности детектора банкнот. Для повышения срока безаварийной эксплуатации в работе предложено выполнять замену отдельных комплектующих детектора банкн...
Сравнительный анализ безопасности сайтов ДонНУ
Проведены тестирование и сравнительный анализ безопасности двух сайтов образовательных заведений «ГОУ ВПО Донецкий национальный университет» (г. Донецк, ДНР) и Донецкий национальный университет имени Василия Стуса (г. Ви...
Экологически чистый электролит на основе малеиновой кислоты для переработки отработанных свинцово-кислотных аккумуляторов
В работе исследовано изменение допустимой плотности тока с повышением концентрации соли свинца в электролите состоящим из малеиновой кислоты, свинцовой соли малеиновой кислоты и с добавлением неионогенного (техническая ж...
Атаки на нейросетевые классификаторы
Проведены анализ и классификация современных методов генерирования вредоносных данных для нейросетевых классификаторов. Оценены границы предположительного «обмана» автоматизированных систем аутентификации на глубоких ней...