МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИЛЬНО ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ АЭРОФОТОСНИМКА

Abstract

Обсуждается вариант решения проблемы, снижения информативной интенсивности видеопотока, поступающего с борта летательного аппарата, без потери его оперативности и достоверности. Выполнен анализ участков аэрофотоснимка, которые составляют информативную избыточность и, впоследствии, усложняют процесс его дешифрирования. Раскрыта реализация технологии дешифровочного кодирования аэрофотоснимка. Рассмотрена модель классификации информативных сегментов аэрофотоснимка. Предложено направление снижения информационной избыточности аэрофотоснимков с сохранением ключевой информации к его дешифрированию. Приведено обоснование метода точного выделения сильно информативных сегментов из всего аэрофотоснимка, которые несут максимальную информацию об объектах в интересах дешифрирования. Предложена перспективная технологическая концепция эффективного синтаксического описания элементов достаточно информативных сегментов аэрофотоснимка, которая учитывает характеристики компонент трансформант дискретно-косинусного преобразования. Причем такая концепция направлена на максимальное сохранение ключевой информации к дешифрированию всего аэрофотоснимка. Рассмотрена схема оценивания значимости трансформанты информативных сегментов аэрофотоснимка. Результаты исследований могут быть использованы при проектировании и производстве перспективных цифровых сканеров

Authors and Affiliations

Андрей Красноруцкий, Сергей Шульгин, Анна Хаханова, Дмитрий Баранник

Keywords

Related Articles

РОЗРОБЛЕННЯ МОДЕЛІ КЕРУВАННЯ ДОСТУПОМ ДО ПРИВАТНОЇ МЕДИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Сучасна медицина виросла на нездоланний рівень за останні десятиліття. Сьогодні даний сектор людського життя є високотехнологічною галуззю, де успішно розвиваються всі сфери, які можуть врятувати життя раніше безнадійних...

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФИЛЬТРАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЕЗЭТАЛОННЫХ МЕР ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Проведен анализ эффективности и целесообразности применения фильтрации с использованием безэталонных мер визуального качества изображений. Также рассмотрены возможные способы прогнозирования субъективных оценок визуально...

УРОКИ КРИЗИ КЛАСИЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ. ПРИЧИНИ ТА СУТНІСТЬ

Виконано аналіз причин і наслідків кризи класичної кібернетики створеної Н. Вінером і У. Р. Енбі. Н. Вінером показано, що основою кризи є виключення з розгляду процесу формування мети діяльності для фізіологічних і кібе...

ІНФОРМАЦІЙНА ПІДТРИМКА ПРОЕКТІВ ЗЕМЛЕУСТРОЮ ЩОДО ОРГАНІЗАЦІЇ ТЕРИТОРІЙ ЗЕМЕЛЬНИХ ЧАСТОК

Проблемою розвитку ринку земель України є незакінчена процедура розмежування земель сільськогосподарського призначення. У цей час чинне законодавство сформувало правила виносу земельних ділянок на місцевості, визначивши...

МЕТОД УМЕНЬШЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ВЗАИМОПРОВЕРОК ПРИ САМОТЕСТИРОВАНИИ МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ

Предметом исследования в данной работе являются процессы тестирования в многопроцессорных системах, в первую очередь - отказоустойчивых систем управления, когда число m допустимых отказов из n процессоров заранее известн...

Download PDF file
  • EP ID EP491953
  • DOI 10.32620/reks.2018.1.02
  • Views 66
  • Downloads 0

How To Cite

Андрей Красноруцкий, Сергей Шульгин, Анна Хаханова, Дмитрий Баранник (2018). МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИЛЬНО ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ АЭРОФОТОСНИМКА. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 0(1), 15-22. https://europub.co.uk/articles/-A-491953