Modelación de la demanda máxima en función de la cantidad de clientes
Journal Title: Ciencia & Futuro - Year 2022, Vol 12, Issue 2
Abstract
Se realizó una modelación para determinar la demanda máxima en función de la cantidad de clientes en circuitos de distribución primaria de la provincia Holguín. Se tuvo en cuenta una modelación matemática, haciendo uso de la herramienta Cuervexpert 1.3, y una modelación mediante redes neuronales artificiales haciendo uso del software Matlab R2018b, a través del código nntool. En la modelación matemática se obtuvo una curva polinómica con un error estándar de 1,311 y un coeficiente de correlación entre las variables entrada y salida (demanda máxima y cantidad de clientes, respectivamente) de 0,833, mientras que la red neuronal artificial presenta una neurona en la primera y segunda capa oculta, ambas con función logsig, mientras que la capa de salida quedó constituida por una neurona con función transferencia pureline, con error medio cuadrático de 1,23·10-3 y un coeficiente de correlación de 0,840. Ambos modelos obtenidos ofrecen resultados satisfactorios en la modelación de la característica demanda máxima contra cantidad de clientes y ser aplicada a circuitos en localidades donde, entre otras circunstancias, las condiciones económicas no permitan la colocación de equipos de mediciones o existan limitaciones en cuanto al acceso a la información.
Authors and Affiliations
Alvaro Laurencio-Pérez, Olga Pérez-Maliuk, Igor R. Pérez-Maliuk
Keywords
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