МОДИФІКАЦІЯ АЛГОРИТМУ ВИЯВЛЕННЯ ШТУЧНОГО ПІДВИЩЕННЯ РІЗКОСТІ ЦИФРОВОГО ЗОБРАЖЕННЯ MODIFICATION OF ALGORITHM FOR DETECTING ARTIFICIAL IMPROVEMENT OF SHARPNESS OF THE DIGITAL IMAGE
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2018, Vol 8, Issue 2
Abstract
Сучасні проблеми захисту інформації змінюються разом з розвитком інформаційних технологій. Рівень кіберзлочинності з кожним роком стає все вищим у всьому світі. Часто атакам кіберзлочинців піддаються цифрові файли різних форматів. Одна з основних задач сучасного захисту інформації – виявлення порушень цілісності цифрових сигналів, зокрема, цифрових зображень. Виявлення обробки цифрового зображення наразі є актуальною задачею через збільшення випадків порушення цілісності важливих документів. Цифрові зображення майже завжди оброблюють фільтрами графічних редакторів. Один з популярних фільтрів – підвищення різкості. У відкритому друці знайдено єдиний алгоритм виявлення штучного підвищення різкості. Існуючий алгоритм засновано на аналізі близьких пар кольорів цифрового зображення у відношенні до загальної кількості пар кольорів матриці цифрового зображення. Виявлено порогове значення, зважаючи на яке певне відношення цих показників свідчить про наявність чи відсутність підвищення різкості. Проте його основний недолік – велика кількість помилок першого та другого роду. У даній роботі досліджено вплив розбиття матриці зображення на квадратні блоки різного розміру на ефективність виявлення підвищення різкості. В якості фільтру різкості обрано інструмент графічного редактора Adobe Photoshop «Інтелектуальна різкість» через його широку популярність. На основі проведеного дослідження виконано модифікацію існуючого алгоритму. Дана модифікація дозволила зменшити кількість помилок 1 роду на 12 %, та 2 роду на 4 %, що в результаті складає 40 % помилок 2 роду та 14 % помилок 1 роду. Також в роботі запропоновано можливі подальші варіанти розвиту та вдосконалення процесу виявлення зазначеної обробки, а саме дослідження впливу модифікації формули близьких пар кольорів на ефективність алгоритму.
Authors and Affiliations
В. В. Зоріло, О. І. Кіосєва, І. В. Зоріло
ВПЛИВ НЕЛІНІЙНОСТІ НЕЙРОНА НА ЦИКЛІЧНУ СИСТЕМУ УПРАВЛІННЯ INFLUENCE OF NON-LINEARITY OF NEURON ON CYCLIC SYSTEM MANAGEMENTS
Досліджується поведінка нейрона, який є основним елементом нейронних мереж. Розглядається логістична модель нейрона як найпростіший нелінійний елемент. Представлена математична модель нейрона в циклічному управлінні для...
TRANSFORMATION OF INFORMATION AND SOCIAL-PSYCHOLOGICAL SECURITY PARADIGMS (Part 1)
The paper presents the results of a retrospective analysis of transitional paradigm of information security – from the data and information security to the minds and behavior security. Formulated modern paradigms of info...
МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ОПТИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ У ХЕММІНГОВОМУ ПРОСТОРІ НА ОСНОВІ КРИТЕРІЮ СТРУКТУРНОЇ СКЛАДНОСТІ METHOD FOR RECOGNITION OF OPTICAL IMAGES IN THE HAMMING SPACE BASED ON THE STRUCTURAL COMPLEXITY CRITERION
В статті викладено теоретичні засади формування критерію структурної складності бінарних, напівтонових та кольорових оптичних зображень у Хеммінговому просторі, приведені аналітичні вирази оцінок Хеммінгової віддалі на о...
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОТИВОАВАРИЙНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ INFORMATIZATION OF EMERGENCY CONTROL OF COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS
В статье предложена информатизация задач метода противоаварийного управления сложными техническими системами на основе гибридной экспертной системы. Исследованы условия и критерии работоспособности элементов сложных техн...
РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ВИДАЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR REMOVING OBJECTS FROM DIGITAL IMAGES
Сучасні технології дозволяють створювати цифрові зображення у будь-яких умовах та надають можливість користувачеві відразу побачити результат. При перегляді одержаних зображень може виявитися, що в кадр потрапляє непотрі...