Модулювання прогнозування фондових ринків з використанням нейромереж

Abstract

Дана стаття присвячена обґрунтуванню моделювання прогнозування фондових ринків з використанням нейромережі, опису принципів реалізації алгоритму моделювання та перспективам його застосування. Розглянуто проблеми традиційних та класичних систем моделювання прогнозів, теорії нейромереж, питання вдосконалення методів аналізу і збільшення точності прогнозів фондових ринків, побудова нечітких моделей на базі множин незалежних змінних та найбільш інформативних факторів впливу. Описано наукове обґрунтування методики застосування моделювання прогнозів. На основі апарату нейронних мереж проводиться дослідження завдання моделю-вання прогнозування динаміки цін на фондовому ринку

Authors and Affiliations

T. О. Levitskaya, K. G. Romanov

Keywords

Related Articles

Предпосылки создания автоматизированной системы мониторинга и раннего диагностирования состояния высоковольтных линий электропередач

В статье рассмотрены основные предпосылки необходимости создания автоматизированной системы мониторинга и раннего диагностирования состояния высоковольтных контактных соединений, приведены основные аппаратные и алгоритми...

Анализ альтернативных технологий штамповки компрессорных лопаток для судовых двигателей

Проанализированы технологии штамповки поковок компрессорных лопаток из титанового сплава ВТ3-1 на кривошипных горячештамповочных, гидровинтовых прессах, а также гидропрессах для изотермической штамповки. Определены облас...

Оптимизация конструкции плазмотрона для поверхностной модификации стальных изделий

Предложена методика расчета конструктивных параметров плазмотрона косвенного действия для поверхностной модификации деталей сложной формы. Проведен анализ параметров плазменного упрочнения, имеющих влияние на результат о...

Определение интенсивности абразивного износа защитного полимерного покрытия

Рассмотрена задача определения интенсивности абразивного износа защитного покрытия деталей перекачивающего оборудования. Принимая абразивную частицу как режущий инструмент по аналогии с резанием металлов, решена задача п...

Аналитическое определение условий уменьшения шероховатости поверхности при абразивном полировании

Разработана математическая модель определения шероховатости поверхности при абразивном полировании и установлены условия ее уменьшения. Они состоят в реализации предельного значения отношения толщины среза к радиусу окру...

Download PDF file
  • EP ID EP270778
  • DOI -
  • Views 57
  • Downloads 0

How To Cite

T. О. Levitskaya, K. G. Romanov (2017). Модулювання прогнозування фондових ринків з використанням нейромереж. Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки, 35(), 226-230. https://europub.co.uk/articles/-A-270778