Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması

Journal Title: AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi - Year 2014, Vol 5, Issue 15

Abstract

 Beynin elektriksel aktivitesindeki anormal değişimden kaynaklanan epilepsi hastalığının teşhisinde EEG işaretlerinin analizi ve sınıflandırılması oldukça önemlidir. Bu çalışmada durağan olmayan EEG işaretlerinin spektral analizinde başarılı sonuçlar elde ettiği bilinen ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak dalgacık katsayılar elde edilmiştir. Bu katsayılara ait en küçük değer, en büyük değer, standart sapma ve ortalamadan oluşan özellik vektörleri belirlenmiş ve model oluşturmadan sınıflandırma işlemi yaptığı için kısa sürede sonuç elde edebilen k en yakın komşuluk (kNN) algoritması ile de sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Yöntem 60 dakikalık 256 Hz örnekleme frekansına sahip nöbet ve nöbet dışı veriler ile test edilmiştir. Bu verilerin uzman doktor tarafından işaretlenmiş segmentlerinden 110 saniyelik nöbet verisi ve 110 saniyelik nöbet dışı veri %50 oranında örtüşme ile alınmış ve analiz için kullanılacak veri setleri oluşturulmuştur. İndirgenmiş vektörlerin kNN algoritması ile sınıflandırılması sonucunda nöbet ve nöbet dışı verinin doğru sınıflandırma başarısı % 83’e ulaşmıştır.

Authors and Affiliations

Tuğba Palabaş

Keywords

Related Articles

The Use Of The Internet Of Political Parties And Their Campaign Discourses On 12 September Constitutional Referendum

Enformasyon çağı olarak adlandırılan içinde yaşadığımız dönemde her alanda görülen değişimler siyasal iletişimin biçim ve düzeyini de değiştirmiştir. Gazete, dergi, televizyon gibi geleneksel kitle iletişim araçlarının y...

A Study on Robot Technologies Used in Intelligent Systems with Nanotechnology Perspective

In this research the robot technologies used in the integration of intelligent systems of the nanotechnology have been studied in 3 chapters: According to this research, various examples have been given (1) for the robot...

 SEMIOTIC ANALYSIS OF CHILDREN IMAGES IN TELEVISION COMMERCIALS

 It is nearly impossible to live without advertisements in contemporary world which is surrounded by products, producers and brands which are cultural arguments that are shaping our lives (Batı, 2005:176). There are...

 PRESIDENTIAL GOVERNMENT DEBATES IN TURKISH MEDIA: THE RESEARCH FOCUSING ON THE COLUMNISTS

 Is the parliamentary system that Turkey has been implementing for 95 years being left behind? Will Turkey make a decision in favor of parliamentary system in terms of government model, or will it switch to a semi-p...

 Lean Supply Chain Management In Health Sector

 Supply systems in hospitals determines the speed of the process and quality of care and services, healthy stock management and regular supply of materials. The elimination of all the none value adding activities, t...

Download PDF file
  • EP ID EP89412
  • DOI 10.5824/1309‐1581.2014.2.003.x
  • Views 157
  • Downloads 0

How To Cite

Tuğba Palabaş (2014).  Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, 5(15), 49-56. https://europub.co.uk/articles/-A-89412