Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması

Journal Title: AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi - Year 2014, Vol 5, Issue 15

Abstract

 Beynin elektriksel aktivitesindeki anormal değişimden kaynaklanan epilepsi hastalığının teşhisinde EEG işaretlerinin analizi ve sınıflandırılması oldukça önemlidir. Bu çalışmada durağan olmayan EEG işaretlerinin spektral analizinde başarılı sonuçlar elde ettiği bilinen ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak dalgacık katsayılar elde edilmiştir. Bu katsayılara ait en küçük değer, en büyük değer, standart sapma ve ortalamadan oluşan özellik vektörleri belirlenmiş ve model oluşturmadan sınıflandırma işlemi yaptığı için kısa sürede sonuç elde edebilen k en yakın komşuluk (kNN) algoritması ile de sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Yöntem 60 dakikalık 256 Hz örnekleme frekansına sahip nöbet ve nöbet dışı veriler ile test edilmiştir. Bu verilerin uzman doktor tarafından işaretlenmiş segmentlerinden 110 saniyelik nöbet verisi ve 110 saniyelik nöbet dışı veri %50 oranında örtüşme ile alınmış ve analiz için kullanılacak veri setleri oluşturulmuştur. İndirgenmiş vektörlerin kNN algoritması ile sınıflandırılması sonucunda nöbet ve nöbet dışı verinin doğru sınıflandırma başarısı % 83’e ulaşmıştır.

Authors and Affiliations

Tuğba Palabaş

Keywords

Related Articles

 Comparison Of K Nearest Neighbours And Regression Tree Classifiers Used With Clonal Selection Algorithm To Diagnose Haematological Diseases

 The aim of this study is to develop a method to improve the classification performance by haematological parameters. In classification problems it has been seen that kNN classifier is often used with the clonal sel...

‘Süper’ Avm İçin ‘Hiper’ Teknoloji Kullanımı

Alışveriş merkezlerinin sayısı, özellikle İstanbul gibi büyük şehirlerde, çok hızlı bir şekilde artıyor. Günümüzde insanların çoğu, boş zamanlarının önemli bir bölümünü sadece alışveriş yapmakla kalmayıp, aynı zamanda vi...

 EĞİTSEL SOSYAL YAZILIMLARIN KABUL VE KULLANIMINA YÖNELİK BİR MODEL

 İletişim teknolojilerindeki gelişmeler ve günlük yaşama yansımaları interneti insanoğlunun en önemli ihtiyaçlarından biri haline getirmiştir. İnternet teknolojilerinin günümüzdeki en yaygın kullanımlarından biri so...

Smart Technology Applications In Contemporary Shopping Malls

The uses of smart technology in shopping malls are both variable and necessary for all shopping malls where shopping mall management wants to provide basic and mandatory technological needs like for security, energy mana...

İnsan Bilgisayar Etkileşimi Açısından Yeni İletişim Ortamları

Bu makalede, insan bilgisayar etkileşimi alanı ele alınarak yeni iletişim ortamlarının anlaşılması hedeflenmektedir. Bunun için literatürde keşifsel bir çalışmaya gidilmiş ve yeni iletişim ortamlarının özelliklerinin ve...

Download PDF file
  • EP ID EP89412
  • DOI 10.5824/1309‐1581.2014.2.003.x
  • Views 158
  • Downloads 0

How To Cite

Tuğba Palabaş (2014).  Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, 5(15), 49-56. https://europub.co.uk/articles/-A-89412