Malign plevral mezotelyoma tanısı için yapay zeka teknikleri kullanımı

Journal Title: Dicle Tıp Dergisi - Year 2015, Vol 42, Issue 1

Abstract

 Amaç: İnsanların beyin zarında bulunan, asbestos ve asbestiform liflerine maruz kalmakla oluşan kötü huylu plevral Mezotelyoma, oldukça saldırgan bir tümördür. Düşük seviyeli çevresel erionite fibrous zeolite’e maruz bırakılmış Türkiye’deki bazı kasabalarda Mezotelyoma görülme oranı oldukça yüksektir. Yöntemler: Bu çalışmada Mezotelyoma hastalığı teşhisi yapay bağışıklık sistemi kullanımı ile gerçekleştirilmiştir. Bununla beraber yapay bağışıklık sistemi sonuçları, aynı veri tabanını kullanan, Mezotelyoma hastalığının teşhisine odaklanmış çok katmanlı yapay sinir ağı sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Mezotelyoma hastalığı veri seti, hastaların hastane raporlarını kullanan tıp fakültesi veri tabanından alınmıştır. Bulgular: Yapay bağışıklık sistemi tarafından hastalık teşhisi için %97,74 doğruluk oranında bir performans elde edilmiştir. Yapay bağışıklık sistemi algoritmasının doğruluk sonuçları çok katmanlı yapay sinir ağı algoritmasından çok daha iyi olduğu görülmüştür. Sonuç: Bu sistem uzmana, sağlıklı ve hasta kişiyi sınıflandırma sürecinde doğru teşhisi bulma yönünde iyi bir performans sağlar. Böylece bu yapı ile doğru teşhis sonucuna ulaşmada doktorlara bir karar destek sistemi olarak yardımcı olur. Anahtar kelimeler: Kötü huylu plevral mezotelyoma hastalığının teşhisi, yapay bağışıklık sistemi, makine öğrenme tabanlı karar destek sistemi.

Authors and Affiliations

Orhan Er, A. Çetin Tanrikulu, Abdurrahman Abakay

Keywords

Related Articles

İnternet kullanım sıklığının migrenli çocuk hastalarda yaşam kalitesi, anksiyete ve depresyon skorları üzerine etk

Amaç: Migren tanısı ile takipli okul çocuğu ve ergenlerin internet kullanım sıklığına göre yaşam kalite indeksi, anksiyete ve depresyon skorlarının, sağlıklı çocuklarla karşılaştırılması amaçlanmıştır. Yöntemler: 9-1...

Clinical and laboratory characteristics of exenatide-given patients in endocrinology clinic of a university hospital

Objective: Exenatide has high affinity on binding GLP - 1 receptors. Endogenous GLP - 1 effects glucose -dependent insulin secretion, delayed gastric emptying, suppression of glucagon, inhibition of appetite, and show...

Fethi kabir ve adli otopsi ile tanı konulan tek ventriküllü kalp: Bir olgu sunumu

Tek ventrikül kalp, tek ventrikülle beraber çeşitli fonksiyonel ve fizyolojik kusurları içeren nadir bir kardiyak anomalidir. Bu anomali ani kardiyak ölüme neden olabilir. Bu olguda biz hastaneden taburcu olduktan sonra...

 Chronic Viral Hepatitis-Induced Liver Cirrhosis in a Patient with Brucellosis

 Brucellosis is an endemic infectious disease in our coun­try. Clinical signs and symptoms are spread over a wide spectrum; musculoskeletal, gastrointestinal system, car­diovascular system and the genitourinary syst...

Cost-effective analysis of pneumatic and laser lithotripsy techniques in ureteral stones

Objective: Ureteroscopic lithotripsy (URSL) is a common treatment alternative in ureteral stones. We aimed to evaluate pneumatic and laser lithotripsy techniques, which are used for fragmentation of stones. Materials...

Download PDF file
  • EP ID EP148017
  • DOI 10.5798/diclemedj.0921.2015.01.0521
  • Views 133
  • Downloads 0

How To Cite

Orhan Er, A. Çetin Tanrikulu, Abdurrahman Abakay (2015).  Malign plevral mezotelyoma tanısı için yapay zeka teknikleri kullanımı. Dicle Tıp Dergisi, 42(1), 5-11. https://europub.co.uk/articles/-A-148017