Malign plevral mezotelyoma tanısı için yapay zeka teknikleri kullanımı

Journal Title: Dicle Tıp Dergisi - Year 2015, Vol 42, Issue 1

Abstract

 Amaç: İnsanların beyin zarında bulunan, asbestos ve asbestiform liflerine maruz kalmakla oluşan kötü huylu plevral Mezotelyoma, oldukça saldırgan bir tümördür. Düşük seviyeli çevresel erionite fibrous zeolite’e maruz bırakılmış Türkiye’deki bazı kasabalarda Mezotelyoma görülme oranı oldukça yüksektir. Yöntemler: Bu çalışmada Mezotelyoma hastalığı teşhisi yapay bağışıklık sistemi kullanımı ile gerçekleştirilmiştir. Bununla beraber yapay bağışıklık sistemi sonuçları, aynı veri tabanını kullanan, Mezotelyoma hastalığının teşhisine odaklanmış çok katmanlı yapay sinir ağı sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Mezotelyoma hastalığı veri seti, hastaların hastane raporlarını kullanan tıp fakültesi veri tabanından alınmıştır. Bulgular: Yapay bağışıklık sistemi tarafından hastalık teşhisi için %97,74 doğruluk oranında bir performans elde edilmiştir. Yapay bağışıklık sistemi algoritmasının doğruluk sonuçları çok katmanlı yapay sinir ağı algoritmasından çok daha iyi olduğu görülmüştür. Sonuç: Bu sistem uzmana, sağlıklı ve hasta kişiyi sınıflandırma sürecinde doğru teşhisi bulma yönünde iyi bir performans sağlar. Böylece bu yapı ile doğru teşhis sonucuna ulaşmada doktorlara bir karar destek sistemi olarak yardımcı olur. Anahtar kelimeler: Kötü huylu plevral mezotelyoma hastalığının teşhisi, yapay bağışıklık sistemi, makine öğrenme tabanlı karar destek sistemi.

Authors and Affiliations

Orhan Er, A. Çetin Tanrikulu, Abdurrahman Abakay

Keywords

Related Articles

Transrektal prostat iğne biyopsisi sonrası gelişen üriner sistem infeksiyonları deneyimlerimiz

Amaç: Prostat kanserinin erkeklerde yaş ile orantılı sık görülen bir hastalıktır. Prostat kanseri tanısı için prostat biyopsisi günümüzde tüm merkezlerde rutin yapılan bir işlem haline gelmiştir. Cerrahi bir işlem ola...

Our Initial Experiences with Laparoscopic Urologic Surgery

Objective: Retrospectively, to evaluate outcomes and complications of urological laparoscopic surgery cases performed in our clinic. Methods: A total of 115 patients who received laparo­scopic surgery between January 2...

İdrar kültürlerinden soyutlanan Enterobacteriaceae türlerinin GSBL üretimi ile ertapenem ve diğer antibiyotiklere direncinin belirlenmesi

Amaç:Enterobacteriaceae türleri, üriner sistem enfeksiyonlarından en sık izole dilen mikroorganizmalardır.Çalışmada, idrar kültürlerinden izole edilen Enterobacteriaceae üyesi bakterilerin GSBL üretimi ve başta ertapene...

The predictive value of three-dimensional Doppler ultrasonography in determining implantation in patients underwent in vitro fertilization

Objective: The aim of this study is to evaluate the relationship between endometrial and sub-endometrial blood flow and implantation rate in patients whose undergone in vitro fertilization. Methods: A prospective study...

Perkütan mitral balon valvüloplasti kısa dönem takip sonuçları: Tek merkez deneyimi

Amaç: Bu çalışmada kliniğimizdeki romatizmal mitral darlıklı (MD) erişkin hastalara uygulanan perkütan mitral balon valvüloplastinin (PMBV) erken dönem klinik, ekokardiyografik ve hemodinamik sonuçlarını değerlendirme...

Download PDF file
  • EP ID EP148017
  • DOI 10.5798/diclemedj.0921.2015.01.0521
  • Views 131
  • Downloads 0

How To Cite

Orhan Er, A. Çetin Tanrikulu, Abdurrahman Abakay (2015).  Malign plevral mezotelyoma tanısı için yapay zeka teknikleri kullanımı. Dicle Tıp Dergisi, 42(1), 5-11. https://europub.co.uk/articles/-A-148017