Нечеткие модели и искусственные нейронные сети в управлении предприятием
Journal Title: Economic cybernetics - Year 2011, Vol 2, Issue 70
Abstract
В статье рассматриваются проблемы управления современным предприятием на основе нейронных сетей и нечеткой экономико-математических моделей, а также рассмотрена возможность применения этих моделей. Предлагаемая структура системы управления предприятием на основе комбинированной модели позволяет оценить основные показатели производства и получать их лингвистические оценки для разработки оперативных управленческих решений.
Authors and Affiliations
Bizyanov Evgenievich, Yuriy Lysenko, Alexandr Khmelev
Keywords
Related Articles
- EP ID EP87188
- DOI -
- Views 98
- Downloads 0
Synthesis of integral rate of insurance company activity
In the article the structure of integral rate of insurance company activity was developed and the algorithm of its calculation was presented, which base on the synthesis of coefficient method, method of hierarchies’ ana...
Моделювання економічної конвергенції України та країн ЄС
Аналіз емпіричних процесів між Україною та країнами ЄС показали, що найбільш поширеним методом конвергенції є присутність в темпах економічного розвитку скорочення нерівності в рівні ВВП на душу населення серед країн гру...
Методологія моделювання економіко-екологічної взаємодії в умовах реалізації Кіотського протоколу
У документі запропоновано методологічний підхід еколого-економічного моделювання, формалізацію складної проблеми реалізації положень Кіотського протоколу та концептуалізацю участі господарюючого суб'єкта в процесі в якос...
Системный анализ вертикально-интегрированного предприятия
Представленные в систематизированном виде взгляды на моделирование жизнеспособной системы вертикально интегрированных систем позволяет формализовать структурно-функциональное определение VIS как иерархически организованн...
Моделювання ціноутворення на ринку золота за допомогою біноміального підходу.
У статті оцінюється адекватність біноміальної моделі опціонного ціноутворення в прогнозуванні цін на золото. При будівництві також порівнюється два підходи до визначення параметрів біноміальних моделей.