НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ ЗАСОБИ ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕНЕРГОРЕСУРСІВ

Journal Title: Науковий вісник НЛТУ України - Year 2018, Vol 28, Issue 5

Abstract

Досліджено та обґрунтовано вибір нейромережевих структур для оброблення статистичних даних з метою прогнозування та виявлення аномальних показників споживання енергоресурсів. Показано, що системам на основі нейронних мереж завжди протиставлялись експертні системи, які, на відміну від перших, очевидно програмувались. Середовище, в якому працює система, не завжди є статичним і потрібні методи опрацювання даних, які могли б адекватно реагувати на зміну середовища та вміти відповідно адаптувати отримувані результати. Нейронні мережі володіють такою особливістю, як вміння навчатись. Ця особливість і є основним аргументом для застосування таких структур у системах управління енергоефективністю. Розроблена архітектура мережі та застосований процес навчання дав змогу прогнозувати показники спожитої електроенергії з урахуванням багатьох параметрів. Особливістю розробленої архітектури є можливість здійснювати перенавчання у процесі функціонування, не перериваючи його. Використання адаптивного та безперервного навчання нейромережі дасть змогу виявляти аномальні показники даних. Точність такого виявлення було перевірено на реальній вибірці даних. Аналіз отриманих результатів показує, що використання нейронних мереж хоч і потребує швидкодії і часу на навчання, проте, під час класифікації вхідного вектора, швидкодія нейронної мережі перевищує будь-який алгоритм кластеризації.

Authors and Affiliations

Д. М. Карпа, І. Г. Цмоць, Ю. В. Опотяк

Keywords

Related Articles

ECOLOGICAL STRUCTURE OF BEECH AND CONIFEROUS/BEECH MOUNTAIN CLIMAX FOREST STANDS OF UKRAINIAN CARPATHIANS

According to the age classes, middle-aged forest stands predominate in the mountan forests of the Carpathians (46.2), overmature stands occupy 6.9% (62 thousand ha). According to the recent inventory, about 85 thousand h...

ОСНОВНІ ЗАКОНОМІРНОСТІ ПРОЦЕСУ МОДИФІКУВАННЯ БІТУМІВ ГУМОВОЮ КРИХТОЮ

Нафтові бітуми є одними з найважливіших інженерно-будівельних матеріалів, які широко використовують у дорожньому будівництві, для виготовлення покрівельних і гідроізоляційних матеріалів. Вони водонепроникні та стійкі до...

СТРУКТУРИ ТА АЛГОРИТМИ РОБОТИ ПІДСИСТЕМ УПРАВЛІННЯ МІКРОКЛІМАТОМ І ОСВІТЛЕННЯМ РОЗУМНОГО БУДИНКУ

Сформовано вимоги до підсистем управління мікрокліматом і освітленням розумного будинку, основними з яких є: забезпечення комфортного мікроклімату проживання, освітлення та зменшення споживання енергоресурсів. Визначено,...

ТЕХНІЧНІ МЕТОДИ АУДИТУ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ ОБ'ЄКТІВ З ПОЖЕЖНОЮ НАВАНТАГОЮ ІЗ ДЕРЕВ'ЯНИХ БУДІВЕЛЬНИХ КОНСТРУКЦІЙ

Обґрунтовано актуальність створення технічних методів аудиту пожежної безпеки об'єктів з пожежною навантагою із деревини. Визначено особливу вразливість об'єктів з пожежною навантагою із дерев'яних будівельних конструкці...

CLOSE-TO-NATURE FORESTRY AS THE BASIS FOR SUSTAINABLE FOREST MANAGEMENT IN UKRAINE

Close-to-nature forestry is the system of forest management that favours a continuous renewal and formation of stands which most similar in structure and genesis to natural ones. The methodological basis of it is 8 princ...

Download PDF file
  • EP ID EP352850
  • DOI 10.15421/40280529
  • Views 97
  • Downloads 0

How To Cite

Д. М. Карпа, І. Г. Цмоць, Ю. В. Опотяк (2018). НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ ЗАСОБИ ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕНЕРГОРЕСУРСІВ. Науковий вісник НЛТУ України, 28(5), 140-146. https://europub.co.uk/articles/-A-352850