Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями

Abstract

В статье изложены результаты анализа особенностей функционирования дискретной нейронной сети Хемминга, которая не может распознавать входные черно-белые изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии от двух или большего числа эталонных изображений. Проанализированы недостатки нейронных сетей, использующих расстояние Хемминга и решающих эту задачу для изображений, находящихся на границах двух или трех классов изображений. Предложены модификация нейронной сети Хемминга, распознающей изображения на границах нескольких классов. Ил.: 2. Библиогр.: 9 назв.

Authors and Affiliations

Valerii Dmitrienko, Alexandr Zakovorotniy, Sergey Leonov

Keywords

Related Articles

Разработка коллокационных схем параллельного управления шагом в эволюционных уравнениях

Работа посвящена вопросам параллельного управления шагом интегрирования по переменной времени при сведении эволюционных уравнений методом прямых к задаче Коши. Численная реализация осуществляется коллокационными блочным...

Инвариантные по выходу системы управления выращиванием щелочногалоидных монокристаллов

На основе необходимых и достаточных условий инвариантности по выходу для линейных стационарных динамических систем к произвольным внешним возмущениям проведен аналитический синтез системы управления диаметром кристалла....

Анализ пространственного распределения точечных множеств на основе алгоритма пространственного хеширования

В работе предложен алгоритм для определения меры пространственного распределения точечных множеств на основе алгоритма пространственного хеширования. В работе вводится расширение меры пространственной плотности точечного...

Определение оптимальных размеров элементов пьезоэлектрического двигателя для оптических коммутаторов

Проанализированы возможности применения пьезоэлектрических приводов для коммутации оптических каналов и предложен метод частотного согласования размеров элементов микропъезоэлектрического двигателя для оптических коммута...

Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации

В статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность со...

Download PDF file
  • EP ID EP507060
  • DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.05
  • Views 46
  • Downloads 0

How To Cite

Valerii Dmitrienko, Alexandr Zakovorotniy, Sergey Leonov (2017). Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(50), 119-129. https://europub.co.uk/articles/-A-507060