OCENA ELEMENTÓW OBIEKTÓW OPROGRAMOWANIA I SPRZĘTU O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE KOMUNIKACJI FIZYCZNYCH, INFORMACYJNYCH
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2019, Vol 9, Issue 1
Abstract
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania wskaźnika oceny wieloelementowych obiektów oprogramowania i sprzętu o złożonej strukturze komunikacji fizycznej i informacyjnej. Ocena elementów odbywa się przy planowaniu wykonania testów diagnostycznych. Podstawa metodologiczna oparta jest na wykorzystaniu obiektów formalnych "sieć tego samego typu oprogramowania i sprzętu", "środowisko operacyjne procesów obliczeniowych", modelu komunikacji międzyprocesowej.<br/><br/>
Authors and Affiliations
Pavel Khusainov
ZINTEGROWANY PROCES DECYZYJNY UWZGLĘDNIAJĄCY RYZYKO W PRZEMYŚLE JĄDROWYM
Organ regulacyjny, powołany w celu zapewnienia bezpieczeństwa jądrowego, jest odpowiedzialny za podejmowanie decyzji i wprowadzanie rozporządzeń dla przemysłu jądrowego. Tradycyjny sposób jego funkcjonowania opiera się n...
QUALITY MANAGEMENT SYSTEM IN HEAT SUPPLY OPERATION
In the article, the Quality Management System (QMS) in heat supply is shown ashigh-quality and reliable heat supplyensuring system for consumers (in the most cost-efficient way compliant with environmental standards) and...
BOUNDARY ELEMENT METHOD AND SET LEVEL METHOD IN ELECTRICAL DIFFUSE TOMOGRAPHY
In this paper was presented coupling Boundary Element Method and Set Level methods for identification of unknown shape of interface in electrical impedance tomography (EIT). It’s shown how determinate velocity, how exten...
MACHINE TRANSLATION WITH JAVANESE SPEECH LEVELS’ CLASSIFICATION
A hybrid corpus-based machine processing has been developed to produce a proper Javanese speech level translation. The developed statistical memory-based machine translation shows significantly accurate results. Int...
IMAGE ANALYSIS METHODS – ANALYSIS OF MAMMOGRAPHIC IMAGE BASED ON TEXTURAL FEATURES
This paper presents an analysis of the possibility of using textural features for mammographic images classification. Textural features are calculated base on histogram, gradient matrix, run-length matrix, co-occurence m...