ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА «БОЛЬШИХ ДАННЫХ» ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ

Abstract

Количество украинцев, работающих за рубежом, растет, а имеющиеся статистические, социологи- ческие и административные данные не могут удовлетворить потребности исследователей, экспертов и специалистов органов государственного управления в своевременных и неискаженных сведениях. В результате в публикациях представлены существенно различные оценки масштабов и тенденций ми- грационных процессов. В такой ситуации исследователи все чаще совершают попытки использовать альтернативные источники информации, к которым относятся «большие данные», не только решающие вопрос о своевременности получения информации, но и дающие возможность получить информацию по сферам, в которых данные ранее были «точечными» (например, маршруты нелегальных мигрантов). Описаны основные типы «больших данных», которые могут быть использованы для изучения миграции, их доступность для исследователей и основные недостатки. Для оценки потенциала использования «больших данных» выполнено пилотное исследование c использованием информации из открытых ис- точников, а именно Google Trends и Интернет-сайтов для поиска работы. Показано, что данные Google Trends отражают смену направлений трудовой миграции с Российской Федерации в пользу Польши после 2014 г. (когда произошла оккупация АР Крым и начался конфликт на востоке Украины). Однако структура вакансий на Интернет-сайтах для поиска работы не соответствует профессиональной структуре трудовых мигрантов из Украины. Сделан вывод, что на данный момент в Украине «большие данные» открытого доступа могут только поверхностно охарактеризовать тенденции миграционных процессов, но не могут указать численность трудовых мигрантов, они могут служить дополнением к традиционным статистическим данным. К основным барьерам для принятия решений на основании «больших данных» в изучении социальных процессов относятся низкий уровень использования Интер- нета в Украине (по сравнению с развитыми странами), отсутствие законодательного регулирования вопроса доступа исследователей к данным частных компаний и нехватка специалистов необходимой квалификации.

Authors and Affiliations

A. V. Veremchuk, М. А. Rozbyckyj

Keywords

Related Articles

ПРАКТИКО-ОРІЄНТОВАНА МОДЕЛЬ ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ

В умовах трансформації економіки України дефіцит кваліфікованих кадрів стає однією з головних пере- шкод розвитку промисловості, аграрного виробництва, будівельної галузі, соціальної інфраструктури. Передумовою економічн...

Social and Fiscal State Policy: The Problems of Regional Coordination in the Conditions of a New Globalization Stage

The theoretical views on the category of «state fiscal policy» are analyzed in the paper; the influence of the modern fiscal policy of the Ukrainian state on the social component of the economic policy of our country is...

ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ И НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТРИЦ СОЦИАЛЬНЫХ СЧЕТОВ В ИССЛЕДОВАНИЯХ РИНКА ТРУДА

Цель исследования – определение основных характеристик матриц социальных счетов (МСС), обзор методологических подходов к построению матриц и направлений использования в исследованиях рынка труда. Рассмотрен подход к расш...

Strategic Trajectory and the Main Technological Resources of Increasing of the Social Capital in Ukraine

The article defines the main reason for the low stock of social capital in Ukraine, which is a deep distrust to the government, as a result of the substantial estrangement of the interests of the ruling elite from the in...

Formation of Human Potential Development in Ukraine: Analytical Comparisons and Areas of Improvement

The article presents evaluating characteristics of Human Potential reproduction in Ukraine on the basis of critical (threshold) indicators. According to the results of computation of the characteristics of human developm...

Download PDF file
  • EP ID EP560229
  • DOI 10.15407/dse2019.01.196
  • Views 95
  • Downloads 0

How To Cite

A. V. Veremchuk, М. А. Rozbyckyj (2019). ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА «БОЛЬШИХ ДАННЫХ» ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ. Демографія та соціальна економіка, 1(), 196-209. https://europub.co.uk/articles/-A-560229