Оцінка ефективності застосування інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті
Journal Title: Системи обробки інформації - Year 2019, Vol 24, Issue 2
Abstract
У статті в рамках інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням глибоких нейронних мереж показані результати моделювання процесу навчання гібридної нейронної мережі на основі згорткових та рекурентних нейронних мереж з використанням фреймворків Keras та TensorFlow з визначенням оптимального значення коефіцієнта швидкості навчання за визначену кількість епох навчання. Метою статті є оцінка ефективності застосування інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням глибоких нейронних мереж. Проведено оцінку точності прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті в ході функціонування гібридної нейронної мережі з використанням запропонованої інформаційної технології. Проведено порівняння отриманих результатів оцінки точності прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням існуючих підходів на основі нейромережевих моделей класичних Recurrent neural network, Long short-term memory, Convolutional neural network і запропонованого підходу на основі модифікованого нейромережевого класифікатора з комплексним використанням Convolutional neural network та Recurrent neural network. Результати порівняння дозволяють зробити висновок, що застосування розробленої інформаційної технології, що реалізовує дану гібридну нейромережеву модель, дозволяє отримати виграш в точності та в повноті класифікації несприятливих авіаційних подій в польоті.
Authors and Affiliations
Євгеній Гришманов, Ірина Хижняк, Поліна Бердник
Keywords
Related Articles
- EP ID EP590450
- DOI 10.30748/soi.2019.157.19
- Views 37
- Downloads 0
Система поливу грунту на платформі мікроконтролера Arduino
Ключовим моментом у процесі вирощування сільськогосподарських культур є забезпечення правильного вологісного режиму ґрунту. Ефективно вирішити це завдання можна за допомогою застосування автоматизованих систем поливу ґру...
Managing user data of the web application for computer-based testing academic performance of the students
The paper deals with the Django-based web application for testing the level of academic achievement of the students. Considered issues related to the implementation of a subsystem for managing user data of the applicatio...
Розробка та використання сніферу як засобу забезпечення безпеки TCP з’єднань
У статті повідомляється про розробку програмного засобу для перехоплення та аналізу вихідних TCP з’єднань (сніферу), описуються етапи його розробки та вимоги до використання, подається коротка ін-струкція користувача. Фу...
Метод формалізації знань про оцінку обстановки судноводієм при виникненні небезпечної ситуації зближення (зіткнення)
У статті розглядається розроблений метод формалізації знань щодо процесу оцінки обстановки судноводієм при виникненні небезпечної ситуації зближення (зіткнення) судів. За статистикою аварії на воді через зіткнення суден...
Review of contemporary systems for aircraft self-protection using towed decoys
An analysis of open source references is given regarding the contemporary systems for the aircraft self-protection that employ the towed decoys. Actual information on such system is scarce, even though the general ad-ver...