Оцінка ефективності застосування інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті
Journal Title: Системи обробки інформації - Year 2019, Vol 24, Issue 2
Abstract
У статті в рамках інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням глибоких нейронних мереж показані результати моделювання процесу навчання гібридної нейронної мережі на основі згорткових та рекурентних нейронних мереж з використанням фреймворків Keras та TensorFlow з визначенням оптимального значення коефіцієнта швидкості навчання за визначену кількість епох навчання. Метою статті є оцінка ефективності застосування інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням глибоких нейронних мереж. Проведено оцінку точності прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті в ході функціонування гібридної нейронної мережі з використанням запропонованої інформаційної технології. Проведено порівняння отриманих результатів оцінки точності прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті з використанням існуючих підходів на основі нейромережевих моделей класичних Recurrent neural network, Long short-term memory, Convolutional neural network і запропонованого підходу на основі модифікованого нейромережевого класифікатора з комплексним використанням Convolutional neural network та Recurrent neural network. Результати порівняння дозволяють зробити висновок, що застосування розробленої інформаційної технології, що реалізовує дану гібридну нейромережеву модель, дозволяє отримати виграш в точності та в повноті класифікації несприятливих авіаційних подій в польоті.
Authors and Affiliations
Євгеній Гришманов, Ірина Хижняк, Поліна Бердник
Keywords
Related Articles
- EP ID EP590450
- DOI 10.30748/soi.2019.157.19
- Views 47
- Downloads 0
Проектування та розробка експертної системи діагностування несправностей транспортних засобів
У статті повідомляється про проектування та розробку експертної системи діагностики несправностей транспортних засобів. Зазначається, що діагностика несправностей є важливим етапом життєвого циклу автомобіля на рівні пра...
Математическое моделирование влияния эвтрофикации на структуру и динамику отношений в озерном зоопланктоне
Представлены результаты математического моделирования влияния эвтрофикации на структуру и динамику отношений в озерном зоопланктоне. Полученные результаты позволили выделить системне па-раметры, изменение которых связано...
Нечёткая кластеризация временных рядов с неравномерными и асинхронными тактами квантования
В статье предложен алгоритм нечеткой кластеризации временных рядов с неравномерным асинхрон-ными тактами квантования (биомедицинские массивы наблюдений, сигналы цифрового видео, формирую-щие дискретные двумерные поля и т...
Формування моделі оцінювання показників розвитку ІТ-галузі в регіонах України
У статті було сформовано тривимірний кортеж показників, який відображає стан ІТ галузі України і враховує інвестиційну привабливість регіонів, внутрішній стан ІТ ринку та заробітну плату. Сформована узагальнена скалярна...
Прототип програмного комплексу виявлення ознак загроз інформаційній безпеці держави у соціальних інтернет-сервісах та оцінювання їх рівня
У статті запропоновано прототип програмного комплексу системи підтримки прийняття рішень для виявлення ознак загроз інформаційній безпеці держави у соціальних інтернет-сервісах та оцінювання їх рівня. Розроблений прототи...