OPTIMIZATION OF PARAMETERS IN SELF-ORGANIZATING SYSTEMS
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2016, Vol 6, Issue 3
Abstract
In article there are reviewed models of systems with self-organization, which use system’s conditions in previous moments of time. The conditions are included in system as linear combinations with coefficients, which are determined. Such linear combinations could be reviewed as stabilizing controls according to the principle of feedback. As the controls could be chosen not in one way, it is necessary to give additional conditions on controls’ properties as criteria of optimization. There is offered a new criteria for parametric optimization of modeling of self-organizing nonlinear systems. There is shown an algorithm for constructing such parametric controls in the low-order systems. There are given examples.
Authors and Affiliations
E. D. Franzheva
Keywords
Related Articles
- EP ID EP196071
- DOI -
- Views 93
- Downloads 0
ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ СТЕГАНОАНАЛІТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ВИЯВЛЕННЯ НАЯВНОСТІ ВКЛАДЕНЬ КОНФІДЕНЦІЙНОЇ ІНФОРМАЦІЇ У ЦИФРОВИХ ВІДЕО COMPARATIVE EFFICIENCY ANALYSIS OF STEGANALYTIC ALGORITHMS FOR DETECTING THE PRESENCE OF ATTACHMENTS OF CONFIDENTIAL INFORMATION IN DIGITAL VIDEO
В роботі проводиться порівняльний аналіз ефективності алгоритмів для виявлення вкладень конфіденційної інформації у цифрових відео, що реалізують розроблені раніше автором стеганоаналітичні методи, з сучасними аналогами....
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА СТРУКТУРНО СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ ДОВЕРИЯ INFORMATIZATION OF PROGNOSTICATION OF RISK STRUCTURALLY OF THE DIFFICULT TECHNICAL SYSTEMS BY MEANS OF MODELS OF THE BAYES NETWORKS OF TRUST
Предлагается методика оценки риска структурно сложных технических систем, основывающаяся на математическом аппарате динамических байесовских сетей доверия. Проведено исследование разработанных моделей оценки риска функци...
ВПЛИВ НЕЛІНІЙНОСТІ НЕЙРОНА НА ЦИКЛІЧНУ СИСТЕМУ УПРАВЛІННЯ INFLUENCE OF NON-LINEARITY OF NEURON ON CYCLIC SYSTEM MANAGEMENTS
Досліджується поведінка нейрона, який є основним елементом нейронних мереж. Розглядається логістична модель нейрона як найпростіший нелінійний елемент. Представлена математична модель нейрона в циклічному управлінні для...
SUBMISSION OF ALGORITHM FOR WORKS SEQUENCES FINDING WITH PETRI NET
An easy and close to the optimal heuristic algorithm to solve a problem of scheduling theory with some restriction is offered. Such algorithms it is useful to represent of a secure Petri net. The figure steps for solving...
МОДЕЛІ РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМ ІЗ ЗАПІЗНЮЮЧИМ АРГУМЕНТОМ MODELS OF DISTRIBUTED SYSTEMS WITH DELAYED ARGUMENT
Запропоновано математичні моделі систем з розподіленими параметрами, які характеризуються запізнюваннями по аргументу за часом. Моделі отримано для систем k-го порядку, що дозволяє застосовувати їх у більшості прикладни...