OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Abstract

Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.

Authors and Affiliations

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak

Keywords

Related Articles

ZARZĄDZANIE I EKSPLOATACJA FARM WIATROWYCH - NOWOCZESNE METODY WSPARCIA INFORMATYCZNEGO

Artykuł opisuje system służący do zarządzania siecią farm wiatrowych. Projektowany system opierać się będzie na założeniach technologii Business Intelligence. Obejmuje zebranie danych źródłowych i przy pomocą procesu ET...

Searching of Geothermal Energy Sources Using Mass Spectrometry

In this paper the application of helium isotopic analysis to searching of the best access to geothermal energy sources has been presented. The basics of helium isotopic analysis, electron-impact gas ion source mass spect...

PROJEKTOWANIE SYSTEMU STEROWANIA PROCESEM PALETYZACJI FOSFORYTÓW

Regularna granulacja drobnych materiałów wymaga odpowiedniej gęstości i wilgotności. W artykule zaproponowano system sterowania procesem peltyzacji, zapewniający optymalne tryby pracy. Złożony algorytm sterowania został...

OVERVIEW OF METHODS FOR SYNCHRONIZING WITH THE POWER GIRD (PLL) FOR POWER CONVERTERS

This paper deals with crucial aspect of synchronizing power converters connected to the utility grid. Today, many components of Distributed Power Generation Systems (DPGS), such as Flexible Alternating Current Transmissi...

SPECTRAL SENSITIVITY OF HUMAN VISION TO THE LIGHT PULSES

. In the paper we represent experimental results of the research of human vision sensitivity to pulsed radiation of discrete light emitting diodes (LEDs) of different colors when their dissipated electrical power was the...

Download PDF file
  • EP ID EP73172
  • DOI 10.5604/20830157.1109372
  • Views 138
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak (2014). OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(2), 41-44. https://europub.co.uk/articles/-A-73172