OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Abstract

Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.

Authors and Affiliations

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak

Keywords

Related Articles

ANALYSIS OF THE FLAME PULSATION SIGNALS USING A SHORT-TIME FOURIER TRANSFORM

The main aim of the diagnostics of combustion process is ensuring its stability and efficiency. The most important aspect related to the monitoring of the combustion process is a non-invasive acquisition of information f...

OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE

Artykuł dotyczy konieczności stosowania cyfrowych metod steganograficznych do ochrony informacji w systemach o krytycznym znaczeniu. Pokazano zalety używania osadzania danych w kontenerze w postaci obrazu. Przeanalizowan...

NUMERICAL ASPECTS OF THE SECONDARY MAGNETIC FIELD MAPPING IN MAGNETIC INDUCTION TOMOGRAPHY

Magnetic Induction Tomography (MIT) belongs to the noncontact electromagnetic imaging techniques. This paper focuses on determination of a secondary magnetic field map calculated with the help of the Biot-Savart law arou...

HARMONIC DOMAIN MODEL OF AN OPEN-LOOP CONTROLLED PWM CONVERTER

An harmonic domain model is developed for open-loop controlled voltage source inverters, which provides the steady-state solution for integer multiples of the fundamental frequency. The convolution of the switching funct...

ZMODYFIKOWANA ALTERNATYWNA REGUŁA DECYZYJNA W ALGORYTMIE WSTĘPNEGO KLASTROWANIA

W tej pracy został przedstawiony algorytm wstępnego klastrowania oraz zmodyfikowana alternatywna reguła decyzyjna. Zastosowania algorytmu wstępnego klastrowania odpowiada na pytanie czy potrzebna procedura klastrowa...

Download PDF file
  • EP ID EP73172
  • DOI 10.5604/20830157.1109372
  • Views 131
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak (2014). OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(2), 41-44. https://europub.co.uk/articles/-A-73172