OPTYCZNE ROZPOZNAWANIE ZNAKÓW Z UŻYCIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2014, Vol 4, Issue 2
Abstract
Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.
Authors and Affiliations
Adam Musiał, Piotr Szczepaniak
Keywords
Related Articles
- EP ID EP73172
- DOI 10.5604/20830157.1109372
- Views 129
- Downloads 0
LABORATORY STAND FOR SMALL WIND TURBINE SIMULATION
The article presents a concept of the laboratory stand for wind turbine simulation, built on the basis of cage induction motor, supplied from a frequency converter. The model assumes control of the engine torque, using s...
INCREASING THE SIGNAL TO NOISE RATIO IN LOW-FIELD MR SCANNER AT DEPARTMENT OF NUCLEAR AND MEDICAL ELECTRONICS
This article presents studies carried by laboratory of Biomedical and Nucleonic Computer Systems. Our research concerns improvement of quality of imaging in low-field MRI scanner with field strength of 0.23 T as well as...
MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO
W artykule zaproponowane zostały imitacyjne komputerowe modele sortowania za pomocą normalnego trybu pracy oraz trybu neuronowego. Na podstawie modelu opracowano algorytm oraz otrzymane oprogramowanie, które implementuje...
CONSTRUCTION AND VERIFICATION OF MATHEMATICAL MODEL OF MASS SPECTROMETRY DATA
The article presents issues concerning construction, adjustment and implementation of mass spectrometry mathematical model based on Gaussians and Mixture Models and the mean spectrum. This task is essential to the analys...
RESEARCH MADE IN INSTITUTE OF COMPUTER SCIENCE
In the article the research made in the Institute of Computer Science is presented. The most important areas are presented. Obtained results are described.