ОСОБЛИВОСТІ КАДРОВОЇ ПОЛІТИКА ЗАЛЕЖНО ВІД СФЕРИ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Journal Title: Приазовський економічний вісник - Year 2017, Vol 5, Issue 5
Abstract
У статті розглянуто поняття кадрової політики та її складників. Визначено значення кадрової політики у сфері управління персоналом. Виокремлено особливості ведення кадрової політики залежно від сфер діяльності. Проведено аналіз попиту і пропозиції робочої сили у різних сферах діяльності. Виявлені проблеми та помилки ведення кадрової політики та запропоновано шляхи їх вирішення.
Authors and Affiliations
В. В. Стільник, Н. Є. Зінгаєва, В. С. Патлах
Keywords
Related Articles
- EP ID EP633760
- DOI -
- Views 116
- Downloads 0
THE CURRENT ASPECTS OF THE DEVELOPMENT OF INTERNET TRADE MARKET IN GLOBALIZED WORLD
The purpose of the study was to identify the main trends in the development of Internet commerce in the context of globalization and its impact on the development of the national economy. On the basis of the analysis, th...
THE CONCEPT OF ACTUARIAL ACCOUNTING THROUGH THE PRISM OF 3D-FORCE (F) ACCOUNTS
In the article is disclosed the necessity of introduction 3D-accounts at the system of actuarial accounting. The author proposed to create their specific structure at an innovative 3D-format. There is a need to open a se...
МЕТОДИКА ПРОВЕДЕННЯ СТРЕС-ТЕСТУВАННЯ РИЗИКІВ ГРОШОВИХ ПОТОКІВ ПІДПРИЄМСТВА
Розглянуто поняття «ризик грошових потоків» підприємства, «стрес-тестування» як метод кількісної оцінки ризику. Визначено основні риси, характерні для грошових потоків підприємства, та основні ризики грошових потоків за...
RESEARCH THE CURRENT STATE AND TRENDS OF THE UKRAINIAN MARKET OF STRUCTURED CABLE SYSTEMS
The article describes the features and tendencies of the formation of the Ukrainian market of structured cable systems. The current state of the Ukrainian SCS market and trademarks that operate in this market are analyze...
QUARTERLY ESTIMATION OF ECONOMIC EFFICIENCY AND EXPORT STRUCTURE FOR TERNOPILSHCHYNA IN 2017–2018
The two clusters of production leaders of Ternopilshchyna are determined on the 2017–2018 data. The clusters cover less than a half of region districts. The districts-leaders do not need raw data generation. The estimate...