Особливості обробки результатів експерименту за допомогою штучної нейронної мережі

Abstract

У ХХІ сторіччі нейронні мережі широко використовуються в різних сферах, в тому числі в комп’ютерному моделюванні і в механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань. Мета роботи створення програмного продукту з використанням елементів штучного інтелекту, для інтерполяції та апроксимації експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати, та давати результати з мінімальною похибкою. Інструментом вирішення було використання елементів штучного інтелекту, а точніше нейронних мереж прямого поширення. В роботі збудована та навчена нейронна мережа прямого поширення. Вона була навчена вчителем (вчитель з використанням метода зворотного розповсюдження похибки) на основі навчаючої вибірки попередньо проведеного експерименту. Для тестування було побудовано декілька мереж різної структури, які отримували на вхід однаковий набір даних який не використовувався при навчанні, але був відомий з експерименту, таким чином була знайдена похибка мережі за кількістю виділеної енергії та за середньо-квадратичним відхиленням. В статті детально описується тип мережі та її топологія, метод навчання і підготовки навчаючої вибірки, також описано математично. В результаті проведеної роботи було збудоване та протестоване програмне забезпечення з використанням штучної нейронної мережі та визначена її похибка.

Authors and Affiliations

S. Pogrebnyak, O. Vodka

Keywords

Related Articles

Удосконалення несучої конструкції кузова універсального напіввагону для забезпечення його міцності при маневрових співударяннях

В статті проводиться дослідження міцності несучої конструкції кузова універсального напіввагону при маневровому співударянні. Визначено найбільш навантажені зони рами напіввагона. Запропоновано заходи щодо удосконалення...

Визначення циклів напружень елементів пневматичної шини з використанням процедури субмоделювання

В ході даної роботи були створені геометрична та скінчено-елементна моделі пневматичної шини, з урахуванням ортотропї механічних властивостей у гумово-кордних шарах. Таке моделювання було здійснено за допомогою введення...

Про удар в’язкопружного тіла по нерухомому півпростору

Розглянуто ударну взаємодію в’язкопружного тіла, обмеженого квадратичним параболоїдом в зоні контакту з абсолютно жорстким нерухомим півпростором, який має плоску граничну поверхню. Введено припущення, що сила опору дефо...

Напружено-деформований стан профільних з'єднань з натягом при технологічних і експлуатаційних навантаженнях

У роботі проводиться порівняльний аналіз різних варіантів профільних з'єднань з натягом для визначення впливу форми валу і втулки на розподіл основних параметрів, які характеризують напружено-деформований стан: сумарних...

Варіант алгоритму одночасного приведення пучка двох матриць до ланцюгової форми

Розглядається узагальнена проблема власних значень та власних векторів. Один з найбільш відомих та конструктивних підходів рішення цієї проблеми є QR алгоритм. Він застосовується у більшості випадків до матриці, підготов...

Download PDF file
  • EP ID EP456338
  • DOI 10.20998/2078-9130.2017.40.119718
  • Views 135
  • Downloads 0

How To Cite

S. Pogrebnyak, O. Vodka (2017). Особливості обробки результатів експерименту за допомогою штучної нейронної мережі. Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». Серія: «Динаміка та міцність машин», 1(40), 67-74. https://europub.co.uk/articles/-A-456338