Особливості оцінки результатів регресійного аналізу

Abstract

На конкретних прикладах представлено оцінку результатів регресійного аналізу активного повнофакторного експерименту. Із застосуванням статистичних функцій MS Excel проілюстрована оцінка адекватності математичної моделі другого порядку з вибракуваними статистично незначущими коефіцієнтами, визначено працездатність математичної моделі, відповідності різниці (залишків) нулю і нормальному розподілу та їхня автокореляція. Наведені способи дають змогу швидко з високою точністю визначити всі оціночні параметри отриманого рівняння регресії, його придатність для використання як математичної моделі.

Authors and Affiliations

Roman Bakardzhyev, Andrew Komarov

Keywords

Related Articles

Математичне моделювання процесу біологічного очищення забруднених вод як об’єктa автоматичого керування

Наведені та обґрунтовані прийняті припущення при складанні математичної моделі процесу. Представлена і розглянута структурно-параметрична схема технологічного процесу біологічного очищення забруднених вод. Наведена в ди...

Системний принцип побудови автоматизованих навчальних систем

Запропонований системний принцип побудови автоматизованих навчальних систем (АНС), який передбачає реалізацію взаємопов'язаних етапів побудови АНС з єдиних системних позицій за допомогою різних математичних методів

Обґрунтування параметрів решета для сепарації зерна

В роботі запропоновано методику обґрунтування параметрів та визначення умов проходу часток зернової суміші крізь щілини решета, виконаного з набору стержнів, що розширюються у бік руху оброблюваного матеріалу. Встановлен...

Ідентифікація лінеаризованої моделі динаміки контролера та терморегулювального вентилю фірми Danfoss за даними пасивного експерименту

Мета статті полягає у забезпеченні конструкторів та дослідників роботи систем автоматизації процесу керування холодильним обладнанням з одним терморегулювальним вентилем вихідними даними про лінеаризовану модель динаміки...

Розмірна обробка електричною дугою отворів складного контуру

Розроблено, теоретично та експериментально досліджено і описано технологічні схеми формоутворення розмірної обробки електричної дуги (РОД) листових деталей складного контуру згідно класифікатора та фізико-технологічні ха...

Download PDF file
  • EP ID EP549332
  • DOI -
  • Views 69
  • Downloads 0

How To Cite

Roman Bakardzhyev, Andrew Komarov (2015). Особливості оцінки результатів регресійного аналізу. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки, 28(), 237-244. https://europub.co.uk/articles/-A-549332