Pengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesin Penyokong Vektor (Nonintrusive Load Monitoring Using Support Vector Machine)
Journal Title: Jurnal Kejuruteraan - Year 2018, Vol 30, Issue 2
Abstract
Kertas kerja ini membentangkan pembangunan pengawasan beban tak mengganggu (PBTM) untuk mengenal pasti beban dengan menggunakan pengelasan mesin penyokong vektor berbilang (MPVB). Suatu kaedah pengawasan beban diselia dilaksanakan untuk mengenal pasti tiga jenis beban yang kebiasaannya terdapat di bangunan komersial iaitu lampu pendaflour, penghawa dingin dan komputer peribadi. Parameter kuasa asas yang terdapat pada meter pintar dan penyarian sifat kuasa lain yang lebih terperinci dipertimbangkan dalam kertas kerja ini. Sifat kuasa yang berkesan ditentukan dengan melakukan pemilihan sifat mengikut kombinasi yang berpotensi. Selain itu, teknik baru penyarian sifat, iaitu, jelmaan masa-masa (MM) diperkenalkan dalam kajian ini. Suatu kaedah pemilihan sifat kuasa yang sistematik dilaksanakan dengan mempertimbangkan kombinasi terbaik untuk tujuan perbandingan. Berikutan penggunaan meter pintar komersial di sektor pengguna adalah majoriti dengan kadar pensampelan yang rendah, perlaksanaan eksperimen dan kajian yang dilakukan adalah di bawah pengukuran penggunaan yang sebenar dengan pensampelan yang rendah. Kadar pensampelan rendah yang sesuai untuk PBTM dikaji mengikut spesifikasi meter pintar komersial dengan tiga keadaan pensampelan iaitu 1 minit, 10 minit dan 30 minit. Satu set data pengesahsahihan dengan aktiviti beban secara rawak digunakan untuk menguji kemantapan kaedah PBTM yang dibangunkan. Justeru, teknik pengelasan beban menggunakan MPVB dibandingkan dengan teknik lain seperti bayes lurus dan K-kejiranan terdekat (KKT) untuk menilai prestasi MPVB yang dicadangkan untuk PBTM. Menerusi keputusan yang diperolehi, kaedah yang dicadangkan iaitu MPVB menunjukkan keputusan pengelasan yang terbaik dengan 99.94% ketepatan dalam mengenal pasti beban. Justeru, berdasarkan kadar pensampelan yang dikaji pensampelan 1 minit menunjukkan penggunaan pengawasan beban yang terbaik berbanding pensampelan lain yang dikaji untuk tujuan PBTM.
Authors and Affiliations
Khairuddin Khalid, Azah Mohamed, Ramizi Mohamed, Nor Azwan Mohamed Kamari
Keywords
Related Articles
- EP ID EP455572
- DOI 10.17576/jkukm-2018-30(2)-17
- Views 106
- Downloads 0
Study on Drivers’ Behaviour Relationships to Reduce Road Accidents in Puchong, Selangor Darul Ehsan
Road accidents are the most common phenomenon in our daily life which occurs in every part of the world. In Malaysia, these issues took away many precious lives despite causing problems to the living family. Based on the...
Kajian Mikrostruktur Aloi Aluminium A390 Selepas Pemesinan Kisar (Microstructural Study of Aluminium Alloy A390 After Milling Process)
Aloi aluminum menjadi tumpuan dalam aplikasi komponen automotif disebabkan sifatnya yang ringan yang dapat membantu mengurangkan penggunaan bahan api. Umum mengetahui bahawa komponen ringan yang diperbuat daripada tuanga...
Behavioral Analysis of Thermoelectric Module under Different Configurations and Temperature Gradien
This study analyzes the behavior of the thermoelectric module (TEM) in a transient status which allows natural cooling condition. The analysis mainly aims to extract energy from the ordinary heat source and convert it in...
Kesan Penjana Fotovolta Tersambung-Grid terhadap Kestabilan Voltan Dinamik dalam Sistem Kuasa (Effect of Grid-Connected Photovoltaic Generator on Dynamic Voltage Stability in Power System)
Penyepaduan penjana fotovolta (FV) tersambung-grid ke dalam sistem kuasa memberi kesan teknikal kerana reka bentuk rangkaian asalnya tidak mengambil kira penyepaduan penjanaan teragih. Pertumbuhan pesat pemasangan dan pe...
Development of Roundabout Delay Models Using Traffic Simulation Programs: A Case Study at Al-Mansour City, Iraq
Due to the increased number of vehicles, shopping centers and rapid growth population of Al-Mansour city, daily trips have been increasing besides generating traffic congestion in major roundabouts in the city. Those wil...