Pengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesin Penyokong Vektor (Nonintrusive Load Monitoring Using Support Vector Machine)
Journal Title: Jurnal Kejuruteraan - Year 2018, Vol 30, Issue 2
Abstract
Kertas kerja ini membentangkan pembangunan pengawasan beban tak mengganggu (PBTM) untuk mengenal pasti beban dengan menggunakan pengelasan mesin penyokong vektor berbilang (MPVB). Suatu kaedah pengawasan beban diselia dilaksanakan untuk mengenal pasti tiga jenis beban yang kebiasaannya terdapat di bangunan komersial iaitu lampu pendaflour, penghawa dingin dan komputer peribadi. Parameter kuasa asas yang terdapat pada meter pintar dan penyarian sifat kuasa lain yang lebih terperinci dipertimbangkan dalam kertas kerja ini. Sifat kuasa yang berkesan ditentukan dengan melakukan pemilihan sifat mengikut kombinasi yang berpotensi. Selain itu, teknik baru penyarian sifat, iaitu, jelmaan masa-masa (MM) diperkenalkan dalam kajian ini. Suatu kaedah pemilihan sifat kuasa yang sistematik dilaksanakan dengan mempertimbangkan kombinasi terbaik untuk tujuan perbandingan. Berikutan penggunaan meter pintar komersial di sektor pengguna adalah majoriti dengan kadar pensampelan yang rendah, perlaksanaan eksperimen dan kajian yang dilakukan adalah di bawah pengukuran penggunaan yang sebenar dengan pensampelan yang rendah. Kadar pensampelan rendah yang sesuai untuk PBTM dikaji mengikut spesifikasi meter pintar komersial dengan tiga keadaan pensampelan iaitu 1 minit, 10 minit dan 30 minit. Satu set data pengesahsahihan dengan aktiviti beban secara rawak digunakan untuk menguji kemantapan kaedah PBTM yang dibangunkan. Justeru, teknik pengelasan beban menggunakan MPVB dibandingkan dengan teknik lain seperti bayes lurus dan K-kejiranan terdekat (KKT) untuk menilai prestasi MPVB yang dicadangkan untuk PBTM. Menerusi keputusan yang diperolehi, kaedah yang dicadangkan iaitu MPVB menunjukkan keputusan pengelasan yang terbaik dengan 99.94% ketepatan dalam mengenal pasti beban. Justeru, berdasarkan kadar pensampelan yang dikaji pensampelan 1 minit menunjukkan penggunaan pengawasan beban yang terbaik berbanding pensampelan lain yang dikaji untuk tujuan PBTM.
Authors and Affiliations
Khairuddin Khalid, Azah Mohamed, Ramizi Mohamed, Nor Azwan Mohamed Kamari
Keywords
Related Articles
- EP ID EP455572
- DOI 10.17576/jkukm-2018-30(2)-17
- Views 124
- Downloads 0
Pembangunan Kawalan Logik Kabur dalam Reaktor Lapisan Terpadat (Development of Fuzzy Logic Controller for Packed Bed Reactor)
Fuzzy logic control system on simulation model was created using MATLAB Simulink R2011a in order to control the isomerization process of glucose to fructose in recycled and non-recycled packed bed reactor. Immobilized gl...
Pembahagi Frekuensi Berkuasa Rendah Menggunakan Teknik Pincang Badan ke Depan (Low Power Frequency Divider Using Forward Body Bias Technique)
Aplikasi tanpa wayar seperti telefon selular, radio dua-hala dan wifi telah menggunakan sepenuhnya teknologi penghantar-terima yang terkini. Unit penghantar-terima yang terdiri daripada penghantar dan penerima merupakan...
Microstructural Properties of Semisolid Welded Joints for AISI D2 Tool Steel
The aim of this study is to investigate experimentally the microstructural evolution of the joints using ledeburitic AISI D2 Tool Steel parts. The application of a new process of the semisolid joining of two parts of AIS...
Lagrangian Investigation on the Compound Effects of Reclamation and Proposed Tidal Barrage to the Environmental Flow
Large-scale reclamation at Tekong Island, Singapore and the construction of a tidal barrage across Johor River in Kota Tinggi is expected to alter the local hydrodynamics in Johor River Estuary (JRE) and East Tebrau Stra...
A Novel Prototype and Simulation Model for Real Time Solid Waste Bin Monitoring System
This research deals with an exclusive solution to monitor the solid waste bin condition on real time. The system architecture is designed using wireless sensor networks. A set of carefully chosen sensors are used to meas...