Pengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesin Penyokong Vektor (Nonintrusive Load Monitoring Using Support Vector Machine)

Journal Title: Jurnal Kejuruteraan - Year 2018, Vol 30, Issue 2

Abstract

Kertas kerja ini membentangkan pembangunan pengawasan beban tak mengganggu (PBTM) untuk mengenal pasti beban dengan menggunakan pengelasan mesin penyokong vektor berbilang (MPVB). Suatu kaedah pengawasan beban diselia dilaksanakan untuk mengenal pasti tiga jenis beban yang kebiasaannya terdapat di bangunan komersial iaitu lampu pendaflour, penghawa dingin dan komputer peribadi. Parameter kuasa asas yang terdapat pada meter pintar dan penyarian sifat kuasa lain yang lebih terperinci dipertimbangkan dalam kertas kerja ini. Sifat kuasa yang berkesan ditentukan dengan melakukan pemilihan sifat mengikut kombinasi yang berpotensi. Selain itu, teknik baru penyarian sifat, iaitu, jelmaan masa-masa (MM) diperkenalkan dalam kajian ini. Suatu kaedah pemilihan sifat kuasa yang sistematik dilaksanakan dengan mempertimbangkan kombinasi terbaik untuk tujuan perbandingan. Berikutan penggunaan meter pintar komersial di sektor pengguna adalah majoriti dengan kadar pensampelan yang rendah, perlaksanaan eksperimen dan kajian yang dilakukan adalah di bawah pengukuran penggunaan yang sebenar dengan pensampelan yang rendah. Kadar pensampelan rendah yang sesuai untuk PBTM dikaji mengikut spesifikasi meter pintar komersial dengan tiga keadaan pensampelan iaitu 1 minit, 10 minit dan 30 minit. Satu set data pengesahsahihan dengan aktiviti beban secara rawak digunakan untuk menguji kemantapan kaedah PBTM yang dibangunkan. Justeru, teknik pengelasan beban menggunakan MPVB dibandingkan dengan teknik lain seperti bayes lurus dan K-kejiranan terdekat (KKT) untuk menilai prestasi MPVB yang dicadangkan untuk PBTM. Menerusi keputusan yang diperolehi, kaedah yang dicadangkan iaitu MPVB menunjukkan keputusan pengelasan yang terbaik dengan 99.94% ketepatan dalam mengenal pasti beban. Justeru, berdasarkan kadar pensampelan yang dikaji pensampelan 1 minit menunjukkan penggunaan pengawasan beban yang terbaik berbanding pensampelan lain yang dikaji untuk tujuan PBTM.

Authors and Affiliations

Khairuddin Khalid, Azah Mohamed, Ramizi Mohamed, Nor Azwan Mohamed Kamari

Keywords

Related Articles

A Rapid and Non-Destructive Technique in Determining The Ripeness of Oil Palm Fresh Fruit Bunch (FFB)

Oil palm industry is one of the main industries in Malaysia that contributes to the country’s gross domestic product (GDP). In the oil palm industrial sector, methods of planting, detection and assessment are very import...

Kajian Mikrostruktur Aloi Aluminium A390 Selepas Pemesinan Kisar (Microstructural Study of Aluminium Alloy A390 After Milling Process)

Aloi aluminum menjadi tumpuan dalam aplikasi komponen automotif disebabkan sifatnya yang ringan yang dapat membantu mengurangkan penggunaan bahan api. Umum mengetahui bahawa komponen ringan yang diperbuat daripada tuanga...

Dish Concentrator Performance Based on Various Materials for Hot Humid Weat

In this paper, three solar dish systems with different reflector materials were experimentally studied for five months. The size each of the solar dish is 32 cm in diameter and 5 cm in depth. The focal length of the dish...

Microstructural Properties of Semisolid Welded Joints for AISI D2 Tool Steel

The aim of this study is to investigate experimentally the microstructural evolution of the joints using ledeburitic AISI D2 Tool Steel parts. The application of a new process of the semisolid joining of two parts of AIS...

Measurement of Gas Holdup and Mass Transfer in a Bubble Column by Using Electrical Resistance Tomography (ERT)

Gas dispersion performance and gas hold-up in a bubble column was investigated by using electrical resistance tomography (ERT). Experiments were carried out to visualize flow pattern and gas hold-up at different gas velo...

Download PDF file
  • EP ID EP455572
  • DOI 10.17576/jkukm-2018-30(2)-17
  • Views 121
  • Downloads 0

How To Cite

Khairuddin Khalid, Azah Mohamed, Ramizi Mohamed, Nor Azwan Mohamed Kamari (2018). Pengawasan Beban Tak Mengganggu Menggunakan Mesin Penyokong Vektor (Nonintrusive Load Monitoring Using Support Vector Machine). Jurnal Kejuruteraan, 30(2), 265-273. https://europub.co.uk/articles/-A-455572