Pengembangan Sistem EKstraksi Metadata Artikel ilmiah secara Otomatis

Journal Title: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer - Year 2019, Vol 6, Issue 2

Abstract

Pengarsipan artikel ilmiah di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang menggunakan platform Open Journal Systems (OJS). Pengarsipan tersebut melalui tahapan penulisan metadata artikel ilmiah yang dilakukan satu-persatu. Metadata artikel ilmiah ini berupa judul, penulis, instansi, surel penulis, abstrak, kata kunci, dan daftar pustaka. Diperlukan waktu yang cukup lama untuk memasukkan metadata artikel ilmiah dalam OJS karena prosedur dalam OJS itu sendiri. Untuk itu penelitian ini mengusulkan sebuah sistem tambahan OJS yang bisa menyediakan metadata artikel ilmiah tersebut secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan pendekatan rule-based text parsing. Dalam metode tersebut disusun beberapa aturan untuk mengambil teks yang diperlukan oleh isian metadata OJS yang mewakili sebuah artikel ilmiah. Artikel ilmiah diunggah ke dalam sistem tambahan tersebut untuk menghasilkan metadata-nya secara otomatis. Metadata tersebut selanjutnya disimpan dalam format XML. Pada sistem OJS terdapat perangkat native XML plugin yang bisa melakukan export – import metadata suatu artikel ilmiah untuk OJS. Dari hasil pengujian, sistem bisa memudahkan pengarsipan artikel ilmiah lebih cepat 13 kali dibanding pengisian metadata secara manual.

Authors and Affiliations

Faisal Rahutomo

Keywords

Related Articles

Rancang Bangun Aplikasi Game Edukasi Koleksi Permainan Aksara Lampung (Koper Apung) Berbasis Android Menggunakan Metode Scrum

Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman budaya. Salah satu bentuk keragaman budayanya adalah bahasa daerah yang berbeda di setiap wilayah. Bahkan, pada beberapa daerah tertentu memiliki aksara khusus dala...

Implementasi Data Mining untuk Rekomendasi Pengambilan Mata Kuliah Pilihan Mahasiswa Sistem Informasi

Pada penelitian ini kami mengimplementasikan algoritma klasifikasi untuk memberikan rekomendasi kepada mahasiswa keminatan apa yang lebih cocok diambil berdasarkan nilai-nilai mata kuliah prasyarat di semester-semester s...

Analisis Sentimen pada Opini Pengguna Maskapai Penerbangan Menggunakan Hybrid Cuckoo Search

Tingginya minat penggunaan pesawat terbang dipengaruhi oleh tingginya tingkat mobilitas masyarakat yang menuntut perpindahan kota dalam waktu yang singkat. Meski demikian, tidak semua maskapai penerbangan mampu memberika...

Pengembangan Deteksi Citra Mobil untuk Mengetahui Jumlah Tempat Parkir Menggunakan CUDA dan Modified YOLO

Besarnya lahan pada parkir dan jumlah kendaraan roda empat dalam hal ini adalah mobil, dapat menjadi kendala bagi pengendara lain dalam mengetahui posisi parkir mana yang masih dapat digunakan. Sistem pengembangan perpar...

Metode Ensemble Classifier untuk Mendeteksi Jenis Attention Deficit Hyperactivity Disorder (SDHD) pada Anak Usia Dini

Pada awal masa perkembangan, beberapa anak mengalami hambatan diantaranya sulit untuk diam, sulit untuk berkonsentrasi dan mengontrol perilakunya, apabila anak mengalami gangguan pemusatan perhatian dan sulit mengontrol...

Download PDF file
  • EP ID EP619731
  • DOI -
  • Views 71
  • Downloads 0

How To Cite

Faisal Rahutomo (2019). Pengembangan Sistem EKstraksi Metadata Artikel ilmiah secara Otomatis. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(2), 123-128. https://europub.co.uk/articles/-A-619731