ПОБУДОВА КОМПЛЕКСНОЇ МОДЕЛІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ

Abstract

Проведено аналіз комплексної моделі нейромережевого аналізу великих обсягів даних. Показано що в її основу може бути покладено алгоритм на базі архітектури нейромережі прямого поширення. Визначено базову процедуру прогнозування та ідентифікації системних проблем, що виникають при обробці великих масивів даних у режимі реального часу. Зазначено, що для співставлення та аналізу результатів роботи нейромереж необхідно ввести такі базові критерії оцінки, як результативність, процент невдач, середньо квадратична похибка та коефіцієнт змішаної кореляції. Наголошено, що базова модель нейромережевого алгоритму може являти собою багатошаровий перцептрон, що є елементарним видом нейромережі прямого поширення, яка характеризується мінімальною ресурсоємністю, але при цьому надає можливість побудувати мережу глибинного навчання. Побудовано залежності показників результативності, середньо квадратичної похибки та коефіцієнту змішаної кореляції в залежності від режиму навчання та контролю навчання нейромережевого алгоритму.

Authors and Affiliations

Антон Вікторович Рубець

Keywords

Related Articles

ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ ФАХОВОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ ВЧИТЕЛІВ ІНФОРМАТИКИ У ПОЧАТКОВІЙ ШКОЛІ В УМОВАХ КОМПЕТЕНТНІСНОГО ПІДХОДУ

У статті розглядається проблема формування фахової компетентності у студентів педагогічного коледжу на заняттях з інформатики та методики навчання інформатики. З’ясовано сучасні підходи до фахової підготовки майбутніх вч...

Напрямки впровадження нових інформаційних технологій у процесі контролю та оцінки знань студентів.

У статті розглянуто основні напрямки впровадження нових інформаційних технологій у процесі контролю та оцінки знань студентів.

Система розподіленої колективної експертизи з захистом від фальсифікацій.

Розроблено систему колективного розподіленого експертного оцінювання, захищену від фальсифікацій. Побудова системи на основі блокчейн-технологій гарантує неможливість внесення цілеспрямованих змін як в індивідуальні експ...

КОНСТРУКТИВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ МАШИН И КОМПЛЕКСОВ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ КАК ОБЪЕКТОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В ПРОФИЛЕ ПЛАСТА.

Одним из основных путей повышения производительности труда и интенсификация процесса добычи угля, а также повышение безопасности труда на самых опасных объектах, которым является добычной забой, есть автоматизация произв...

ДЕЯКІ ПИТАННЯ ЩОДО УМОВНОСТЕЙ ТА СПРОЩЕНЬ ПРИ ПОБУДОВІ АКСОНОМЕТРИЧНИХ ПРОЕКЦІЙ

Some questions about conventions and simplifications when performing axonometric projections.. The article describes the conventions and the simplification when drawing the axonometric projections. The practical applicat...

Download PDF file
  • EP ID EP550680
  • DOI -
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Антон Вікторович Рубець (2018). ПОБУДОВА КОМПЛЕКСНОЇ МОДЕЛІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, 5(32), 105-112. https://europub.co.uk/articles/-A-550680