POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2018, Vol 8, Issue 4
Abstract
Wideokonferencje dają możliwość pracy i komunikowania się w czasie rzeczywistym, a także korzystania ze zbiorowych aplikacji, interaktywnej wymiany informacji. Systemy wideokonferencyjne są jednym z podstawowych elementów organizacji zarządzania, zapewniając terminowość i niezbędne zarządzanie jakością w zakresie realizacji kontroli nad rozwiązaniem zadań. Jakość obrazu i czas transmisji informacji wideo jest niezadowalający dla kontroli jakości wojsk. Rozważono sposoby zwiększania efektywności zarządzania i działań operacyjnych, ze względu na metody kompensacji ruchu, z wykorzystaniem technologii zmniejszającej ilość danych wideo w celu poprawy jakości.<br/><br/>
Authors and Affiliations
Volodymyr Barannik, Mykola Dvorsky, Valeriy Barannik, Viktoria Himenko, Anton Sorokun
Keywords
Related Articles
- EP ID EP422534
- DOI 10.5604/01.3001.0012.8035
- Views 75
- Downloads 0
FEATURES OF THE MANAGEMENT OF DATA ENCRYPTION KEYS IN THE CLOUD STORAGE MS SQL AZURE
The main principles of data security and access organization in the Microsoft Azure cloud storage are considered. A role of hierarchy and access keys are presented. We describe the setup and the use of their keys (BYOK)...
DYNAMICZNA REGULACJA MOCĄ PRZEKSZTAŁTNIKÓW SIECIOWYCH
Dynamicznie rozwijający się sektor źródeł odnawialnych zmusza urząd regulacji energetycznej do wprowadzania coraz bardziej rygorystycznych norm odnośnie jakości dostarczanej energii i dynamiki samych źródeł. W przys...
INVESTIGATIONS OF THE MATERIALS FOR CARBON MONOXIDE OPTOELECTRONIC SENSORS
In this paper, experimental investigations of carbon monoxide (CO) influence on organic materials, namely the plasma of human blood, natural proteins in egg white (albumin) and liquid crystal materials, are presented.
USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY
This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The...
ELEMENTS OF AUTOMATIC CONTROL OF HYDRODYNAMIC SYSTEMS
The paper presents the automated system of control of certain elements of the hydrodynamic system related to the production of liquid milk. Similar systems may find application in various fields of engineering, such as:...