Порівняльний аналіз алгоритмів оптимізації навчання для розв’язання задачі класифікації сигналів
Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати дослідження алгоритмів зворотного розповсюдження помилки для навчання нейронних мереж, які виконують класифікацію сигналіву дефектоскопії. Моделювання багатошарового персептрона виконувалось в середовищі MATLAB.
Authors and Affiliations
Н. О. Матвєєва, Ю. В. Лазоренко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP430224
- DOI -
- Views 88
- Downloads 0
Особенности разработки сайта с помощью Asp.net MVC Framework
Предложена последовательность действий для создания сайта с помощью MVC технологии. В основе архитектуры разрабатываемого продукта используется шаблон послойной архитектуры, который упрощает работу программиста.
Возможности применения термопар без защитной оболочки для измерения температуры испаряемого вещества в вакууме
Произведено исследование возможности применения термопар, без защитной оболочки для измерения температур металла в тигле, при термическом испарении в вакууме.
Анализ современных подходов к задаче автоматической генерации текста на естественном языке
Дана оценка существующим подходам к реализации систем автоматической генерации текстов на естественном языке. На основе проведенных исследований выбран наиболее перспективный из рассмотренных методов (с точки зрения осмы...
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ ЛЕНТЫ С ГРУЗОМ ТРУБЧАТОГО ЛЕНТОЧНОГО КОНВЕЙЕРА
В статье разработана математическая модель напряженно-деформированного состояния ленты трубчатого конвейера, заполненной сыпучим грузом. При этом лента рассматривается как тонкая упругая нерастяжимая цилиндрическая оболо...
КІЛЬКІСНА МЕТАЛОГРАФІЯ НА ОСНОВІ КОМП’ЮТЕРНОГО АНАЛІЗУ ФОТОГРАФІЇ СПЛАВУ
За допомогою комп’ютерного аналізу фотографії отримано дані кількісної металографії евтектик, такі як об’ємний вміст фазових складових, величина фаз, відстань між подібними частинками тощо.