Predicción de mortalidad a causa del Covid 19 en Perú utilizando redes neuronales artificiales
Journal Title: Innovación y Software - Year 2021, Vol 2, Issue 2
Abstract
Con el desarrollo de la pandemia en Perú, la cantidad de fallecidos ha ido en aumento y lamentablemente no se han tomado las medidas adecuadas, esto por no tener una herramienta que nos permita saber la cantidad de fallecidos posibles en un tiempo determinado. El objetivo del presente artÃculo es proponer una herramienta capaz de predecir la cantidad de fallecidos por COVID-19 en función del tiempo. La metodologÃa utilizada fue redes neuronales artificiales utilizando series temporales con información obtenida del Ministerio de Salud del estado peruano a través de su portal de datos abiertos. Los resultados alcanzados tuvieron un error cuadrático medio de 0.0037 y pérdida de 0.0480. Los resultados obtenidos a lo largo del artÃculo confirman la validez de esta herramienta y la efectividad en la predicción de la cantidad de fallecidos a causa del COVID 19.
Authors and Affiliations
Cesar Mayta Avalos ,Jesús Cristian Valdivia Mamani ,Fernando Rosales Castilla,Milca Gines Colana ,
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