Predicting the Lithuanian Timescale UTC(LT) by means of GMDH neural network

Journal Title: Bulletin of the Military University of Technology - Year 2017, Vol 66, Issue 4

Abstract

The aim of the study is to examine the effectiveness of applying GMDH-type neural network and the developed procedure for predicting UTC(k) timescales, which are characterized with high dynamics of changes of the input data. The research is carried out on the example of the Lithuanian Timescale UTC(LT). The obtained research results have shown that GMDH-type neural network with a developed predicting procedure enables us to receive good prediction results for the UTC(LT). Better prediction quality was obtained using time series which are built only on the basis of deviations determined by the BIPM according to the UTC and UTC Rapid scales. Keywords: electrical engineering, UTC(k) timescale, atomic clock, predicting [UTC – UTC(k)], GMDH neural network

Authors and Affiliations

Łukasz Sobolewski

Keywords

Related Articles

Influence of air-entraining admixture on strength development of cement composites containing fly ash addition

The results of laboratory investigation concerning the influence of the air-entraining admixturecontent [i]d[/i]/[i]C[/i], the [i]W[/i]/[i]C[/i] ratio, and the time of curing[i] τ[/i] on the compressive strength [i]f[su...

Choosing a password breaking strategy with imposed time restrictions

The aim of the article is to present the password breaking methodology in case when an attacker (forensic investigator, court expert, pen tester) has imposed time restrictions. This is a typical situation during many leg...

Manipulator graficzny w systemie sygnalizacji włamania i napadu

Systemy Sygnalizacji Włamania i Napadu (SSWiN) wchodzą w skład elektronicznych systemów bezpieczeństwa. Są one obecnie instalowane w wielu obiektach, zarówno użyteczności publicznej jak i prywatnych. Z tego też m.in. wzg...

Badanie możliwości wykorzystania renianu(VII) tetraaminaniklu(II) wysokiej czystości do wytwarzania proszku stopowego Re-Ni

W artykule przedstawiono metodę otrzymywania wysokiej czystości renianu(VII) tetraaminaniklu(II). Metoda ta polega na reakcji stężonego roztworu wody amoniakalnej z wysokiej czystości bezwodnym renianem(VII) niklu(II). U...

K-dron, jego matematyczne modelowanie i zastosowanie

W pracy przedstawiono pojęcie K-dronu, nowego kształtu geometrycznego odkrytego w 1985 roku w Nowym Jorku przez dr. Janusza Kapustę, historię jego odkrycia, związki z geometrią, symetrią sześcianu. Należy podkreślić, że...

Download PDF file
  • EP ID EP257247
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.8179
  • Views 97
  • Downloads 0

How To Cite

Łukasz Sobolewski (2017). Predicting the Lithuanian Timescale UTC(LT) by means of GMDH neural network. Bulletin of the Military University of Technology, 66(4), 31-41. https://europub.co.uk/articles/-A-257247