Prediksi Harga Saham PT.Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies
Journal Title: Jurnal Statistika dan Komputasi - Year 2024, Vol 3, Issue 1
Abstract
Latar Belakang: Wavelet Daubechies merupakan penyempurnaan dari wavelet Haar yang mempunyai keunggulan dibandingkan wavelet lainnya, sehingga wavelet Daubechies jenis ini sering digunakan untuk transformasi wavelet diskrit (TWD). TWD akan menghasilkan sejumlah koefisien yang diproses dalam estimasi ambang batas untuk menghilangkan noise pada data. Pada proses estimasi ambang batas, terdapat jenis fungsi ambang batas dan parameter yang mempengaruhi kelancaran hasil estimasi. Tujuan: Memperoleh nilai prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia pada tanggal 21 September 2020 sampai dengan 27 Februari 2023 dan mengetahui level terbaiknya. Metode: Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies fungsi hard thresholding pemilihan parameter minimax. Hasil: Nilai prediksi data saham PT.Telekomunikasi Indonesia sangat akurat, mengikuti pola data sebenarnya dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) kurang dari 2% untuk setiap level (1 – 6). Kesimpulan: Level pertama merupakan level terbaik untuk melakukan prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia menggunakan metode Wavelet Daubechies dengan MAPE terkecil sebesar 0,008013.
Authors and Affiliations
Isna Alima, Ika Purnamasari, Syaripuddin Syaripuddin
Keywords
Related Articles
- EP ID EP740538
- DOI https://doi.org/10.32665/statkom.v3i1.2981
- Views 30
- Downloads 1
Analisis Ketahanan Hidup Pasien COVID-19 Menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)
Latar Belakang: Tahun 2019 dunia digemparkan dengan terjadinya penyebaran penyakit baru yaitu Coronavirus Disease 19 (COVID-19) yang merupakan penyakit menular disebabkan oleh jenis corona virus bernama Severe Acute Re...
Implementasi Metode K-Modes Untuk Pengelompokkan Angkutan Sungai Dan Penyeberangan Di Kabupaten Bojonegoro
Latar Belakang: Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu kabupaten yang dilewati oleh sungai Bengawan Solo, serta menjadikan aliran sungai sebagai sarana transportasi warga. Transportasi ini lebih cepat daripada trans...
Pemetaan Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga (PIS PK) di Kabupaten Bondowoso dengan K-Medoids
Latar Belakang: Kesehatan merupakan indikator pertama kesejahteraan masyarakat yang diukur dengan Usia Harapan Hidup (UHH). Semakin tinggi UHH mencerminkan dimensi umur panjang dan hidup sehat yang terus meningkat dari...
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps (SOM) Dan K-Means Untuk Mengelompokkan Akseptor KB Di NTB
Latar Belakang: Salah satu permasalahan utama terkait penggunaan KB yaitu berhubungan dengan ketersediaan layanan kesehatan, sehingga untuk memberikan akses yang lebih baik kepada masyarakat terhadap informasi dan layana...
Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Pada Kasus Balita Gizi Buruk Di Kabupaten Bojonegoro
Latar Belakang: Balita merupakan kelompok paling rentan terhadap masalah gizi apabila ditinjau dari sudut masalah kesehatan dan gizi, dimana balita mengalami siklus pertumbuhan dan perkembangan yang relatif pesat. Sala...