Prediksi Harga Saham PT.Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies
Journal Title: Jurnal Statistika dan Komputasi - Year 2024, Vol 3, Issue 1
Abstract
Latar Belakang: Wavelet Daubechies merupakan penyempurnaan dari wavelet Haar yang mempunyai keunggulan dibandingkan wavelet lainnya, sehingga wavelet Daubechies jenis ini sering digunakan untuk transformasi wavelet diskrit (TWD). TWD akan menghasilkan sejumlah koefisien yang diproses dalam estimasi ambang batas untuk menghilangkan noise pada data. Pada proses estimasi ambang batas, terdapat jenis fungsi ambang batas dan parameter yang mempengaruhi kelancaran hasil estimasi. Tujuan: Memperoleh nilai prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia pada tanggal 21 September 2020 sampai dengan 27 Februari 2023 dan mengetahui level terbaiknya. Metode: Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies fungsi hard thresholding pemilihan parameter minimax. Hasil: Nilai prediksi data saham PT.Telekomunikasi Indonesia sangat akurat, mengikuti pola data sebenarnya dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) kurang dari 2% untuk setiap level (1 – 6). Kesimpulan: Level pertama merupakan level terbaik untuk melakukan prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia menggunakan metode Wavelet Daubechies dengan MAPE terkecil sebesar 0,008013.
Authors and Affiliations
Isna Alima, Ika Purnamasari, Syaripuddin Syaripuddin
Keywords
Related Articles
- EP ID EP740538
- DOI https://doi.org/10.32665/statkom.v3i1.2981
- Views 40
- Downloads 1
Peramalan Banyaknya Pasien Rawat Jalan dengan Menggunakan Metode Brown's Double Exponential Smoothing
Latar Belakang: Peramalan memainkan peran penting dalam kegiatan pengambilan keputusan dalam manajemen organisasi. Kebutuhan akan peramalan yang andal semakin meningkat seiring upaya manajemen untuk mengurangi keter...
Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Fuzzy Backpropagation Neural Network
Latar Belakang: Pariwisata merupakan salah satu bidang ekonomi yang menjadi sumber penerimaan devisa bagi negara. Banyaknya wisatawan merupakan salah satu faktor yang dapat berpengaruh terhadap perkembangan pariwisata....
Simulasi Monte Carlo Untuk Prediksi Jumlah Klaim Asuransi Di BPJS Ketenagakerjaan Cabang Bojonegoro
Latar Belakang: Simulasi adalah salah satu cara yang digunakan untuk memprediksi jumlah klaim di masa depan berdasarkan jumlah klaim bulanan pada periode sebelumnya. Simulasi data ini dapat dilakukan dengan simulasi Mo...
Penerapan Model Geographically Weighted Poisson Regression untuk Demam Berdarah Dengue Di Kabupaten Bojonegoro
Latar Belakang: Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bojonegoro meningkat dari tahun 2017 sampai tahun 2019. Hal ini menjadi sulit karena wilayah geografis yang sangat luas di setiap Kecamatan. Untuk menga...
Pemodelan Regresi Logistik Ordinal Pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Timur Tahun 2020
Latar Belakang: Pemerintah terus menerus melakukan pembangunan di segala aspek yaitu aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan, salah satunya digunakan indikator yaitu...