ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NEURAL NETWORK ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПАЦИЕНТОПОТОКОМ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ

Journal Title: Науковий вісник НЛТУ України - Year 2018, Vol 28, Issue 6

Abstract

В настоящее время на основе технологии Neural Network разработано множество программных комплексов для прогнозирования различных явлений, статистической обработки данных, методов классификации данных, распознавания образов, оптимизации некоторых процессов и многие другие. Способность к самообучению и извлечение знания из данных является одним из наиболее полезных и впечатляющих свойств искусственных нейронных сетей, унаследованных ими от мозга, как от своего прототипа. Мировая практика использования искусственного интеллекта свидетельствует о возможностях извлекать новые, неизвестные ранее закономерности, которые не сразу находят объяснение, а иногда и не укладываются в рамки официальной науки. Во многих параметрах технологии нейронных сетей превосходят имеющиеся традиционные алгоритмы, поэтому по праву считаются актуальными для активного применения в настоящее время. Нейронные сети – мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить сложные нелинейные зависимости, что актуально для систем принятия решений при управлении пациентопотоком в медицинских учреждениях. В данном исследовании рассмотрены: сущность нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Также выявлены и перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей для применения распределения пациентов для проведения профилактического медицинского осмотра. Ключевые слова: neural network; медицинская информационная система; медицинская реформа Украины; электронная карта пациента; обработка данных; профилактические медосмотры.

Authors and Affiliations

Т. А. Назирова, А. Б. Костенко

Keywords

Related Articles

ФОРМУВАННЯ КОРЕНЕВИХ СИСТЕМ РОСЛИН ДУБА ЗВИЧАЙНОГО В ЛІСОВИХ КУЛЬТУРАХ ЗА РІЗНИХ СПОСОБІВ ЛІСОВІДНОВЛЕННЯ НА ДЕРЖАВНОМУ ПІДПРИЄМСТВІ "СМІЛЯНСЬКЕ ЛІСОВЕ ГОСПОДАРСТВО"

Показано, що рослини дуба звичайного на закладених шляхом посіву жолудів ділянках лісовідновлення спочатку формують стрижневу кореневу систему, а уже потім надземну частину. За таких умов трирічні рослини дуба мали серед...

CLIMATE FINANCE IN THE CONTEXT OF THE PARIS AGREEMENT: OPPORTUNITIES AND CAUTIONS FOR UKRAINE

The adoption of the Paris Agreement (UNFCCC, 2015) marked the beginning of a new phase in the search for responses to climate change. In particular, the agreement made important adjustments to the architecture and proced...

МІКРОСТРУКТУРА ПОВЕРХНІ РУЙНУВАННЯ КОМПОЗИТНИХ МАТЕРІАЛІВ ІЗ ЧАСТКАМИ ФУЛЕРЕНУ С60

Методом оптичної мікроскопії досліджено структуру зламу композитних матеріалів із різним вмістом нанодисперсного фулерену С60. Як основний компонент для зв'язувача під час формування епоксидних композитів вибрано епоксид...

ОСОБЛИВОСТІ ВИЗНАЧЕННЯ ВИМОГ ДО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТА ПРОБЛЕМИ ЇХ АНАЛІЗУ

Проведено системний аналіз предметної області, результати якої дали змогу достовірно описати нагальні проблеми, які стосуються процедур визначення та аналізу вимог до програмного забезпечення (ПЗ), з'ясовано види діяльно...

РІЗНОМАНІТТЯ ТА ВІКОВА СТРУКТУРА ДЕРЕВНИХ РОСЛИН У ВУЛИЧНИХ НАСАДЖЕННЯХ МІСТА ПОКРОВСЬК

Наведено результати обстеження деревних рослин у вуличних насадженнях Покровська. Встановлено, що в насадженнях росте 51 вид і культивар 33 родів 20 родин. Найчисленнішими родинами є Rosaceae Juss. – 8 видів, Salicaceae...

Download PDF file
  • EP ID EP373678
  • DOI 10.15421/40280627
  • Views 83
  • Downloads 0

How To Cite

Т. А. Назирова, А. Б. Костенко (2018). ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NEURAL NETWORK ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПАЦИЕНТОПОТОКОМ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ. Науковий вісник НЛТУ України, 28(6), 136-139. https://europub.co.uk/articles/-A-373678