ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NEURAL NETWORK ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПАЦИЕНТОПОТОКОМ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ
Journal Title: Науковий вісник НЛТУ України - Year 2018, Vol 28, Issue 6
Abstract
В настоящее время на основе технологии Neural Network разработано множество программных комплексов для прогнозирования различных явлений, статистической обработки данных, методов классификации данных, распознавания образов, оптимизации некоторых процессов и многие другие. Способность к самообучению и извлечение знания из данных является одним из наиболее полезных и впечатляющих свойств искусственных нейронных сетей, унаследованных ими от мозга, как от своего прототипа. Мировая практика использования искусственного интеллекта свидетельствует о возможностях извлекать новые, неизвестные ранее закономерности, которые не сразу находят объяснение, а иногда и не укладываются в рамки официальной науки. Во многих параметрах технологии нейронных сетей превосходят имеющиеся традиционные алгоритмы, поэтому по праву считаются актуальными для активного применения в настоящее время. Нейронные сети – мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить сложные нелинейные зависимости, что актуально для систем принятия решений при управлении пациентопотоком в медицинских учреждениях. В данном исследовании рассмотрены: сущность нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Также выявлены и перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей для применения распределения пациентов для проведения профилактического медицинского осмотра. Ключевые слова: neural network; медицинская информационная система; медицинская реформа Украины; электронная карта пациента; обработка данных; профилактические медосмотры.
Authors and Affiliations
Т. А. Назирова, А. Б. Костенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP373678
- DOI 10.15421/40280627
- Views 94
- Downloads 0
ВИЗНАЧЕННЯ ТЕМПЕРАТУРНИХ РЕЖИМІВ У 3D СТРУКТУРАХ ІЗ ЧУЖОРІДНИМИ ВКЛЮЧЕННЯМИ
Розроблено лінійну та нелінійну математичні моделі визначення температурних режимів у 3D (просторових) середовищах із локально зосередженими теплоактивними чужорідними включеннями. Класичні методи не дають змоги розв'язу...
ДІЕЛЕКТРИЧНІ ПОКАЗНИКИ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ У ДЕРЕВОСТАНАХ ЗА УЧАСТЮ МОДРИНИ ЄВРОПЕЙСЬКОЇ
Досліджено діелектричні показники прикамбіальних тканин лубу деревних видів у модринових деревостанах, які ростуть у різних лісорослинних умовах Кременецького горбогір'я. Вік деревостанів становить 12–109 років. Встановл...
ВСТАНОВЛЕННЯ РИНКОВИХ ЦІН НА НЕОБРОБЛЕНУ ДЕРЕВИНУ
В Україні обсяги використання деревного ресурсу щорічно збільшуються, частину якого на суму понад 1 млрд дол. США експортують за кордон. Вигідність експортування круглого лісу зумовлена ціновою різницею на 30–40 % на вну...
ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНА МОДЕЛЬ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ПІДПРИЄМСТВ
Досліджено основні проблемні аспекти діяльності торговельних підприємств, проведено моніторинг основних показників діяльності за даними Головного управління статистики Львівської обл., проаналізовано інформаційно-аналіти...
МЕТОДИ РОЗРАХУНКУ ОСНОВНИХ ПАРАМЕТРІВ ТВЕРДИХ ДИСПЕРСНИХ МАТЕРІАЛІВ (ПИЛУ, СТРУЖКИ)
Відомо, що процес оброблення деревини супроводжується утворенням пилу, стружки та тирси, які мають різну форму та яскраво виражену анізотропію. Наведено методи визначення розмірів дисперсних матеріалів (частинок) та їхнь...