Principles Of Searching And Sorting Optimization In Social Networks Using A Multi-Factor Assessment System

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

The analysis of social networks, which focuses on the relationship between social entities today is an area of active research. It is a set of tools for research, in particular, in combination with artificial intelligence methods such as machine learning, deep learning. The paper examined the current quality of the assessment of information in social networks, analyzed the methods of searching and sorting information in various social networks, as well as the process of providing recommendations to users. Social media data is an inexhaustible source of research and business opportunities. In general, social media data is information gathered from social networks that shows how users interact with content. Methods of improving search results for personalizing recommendations in social networks are given. These indicators and statistics provide an effective understanding of the strategy of behavior in social networks. The advantages and disadvantages of a multifactor assessment system are considered. The possible ways of integrating the combined system of evaluating information elements by the user to optimize search queries and filtering big data are identified.

Authors and Affiliations

Maksym Shopynskyi, Nataliia Golian, Iryna Afanasieva

Keywords

Related Articles

Распознавание изменения размера и цвета изображения на основе сверточной нейронной сети

В статье рассмотрено применение сверточной нейронной сети Mask R-CNN для распознавания изменения размера и цвета изображения. Применение данной сети оправдано тем, что в отличие от других типов сверточных нейронных сетей...

The basic issues of knowledge management bionics

Increasing the effectiveness of knowledge management in enterprises is possible if one takes into consideration the characteristics of a person to work with information and knowledge, remove the confusion with the basic...

Моделювання та автоматизація процесу електрокоагуляційного очищення стічних вод

Побудовано математичну модель процесу електрокоагуляційного очищення стічних вод, що враховує геометричні розміри реактора, об’ємну витрату рідини та прикладену силу струму. Розроблено імітаційну модель, яка описує проце...

Керування агрегатами компресорної станції з використанням нечітких інверсних моделей

Розглянуто можливість і доцільність застосування для управління агрегатами компресорної станції нечітких інверсних моделей. Запропоновано модифікований алгоритм побудови таких моделей. Сутність модифікації полягає в деко...

Methods Of Structural Synthesis And Automated Configuration Of The Program Architecture Of Information System

Authors represent analysis of the methods of structural synthesis and customization of the information system software. It is indicated that modern methods do not satisfy the requirements for effective adaptation of soft...

Download PDF file
  • EP ID EP668257
  • DOI -
  • Views 109
  • Downloads 0

How To Cite

Maksym Shopynskyi, Nataliia Golian, Iryna Afanasieva (2019). Principles Of Searching And Sorting Optimization In Social Networks Using A Multi-Factor Assessment System. Бионика интеллекта, 1(92), 47-51. https://europub.co.uk/articles/-A-668257