Rankingi w warunkach niepewności

Journal Title: Bulletin of the Military University of Technology - Year 2014, Vol 63, Issue 4

Abstract

[b]Streszczenie[/b]. Praca dotyczy procedur rankingowych zbioru obiektów, których jakość (użyteczność) zmienia się w zależności od występowania warunków, których rozkład prawdopodobieństwa na ogół nie jest znany. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji jakościowych w warunkach niepewności. Efektem jej działania jest podział zbioru na jakościowe klastry rankingowe, a w konsekwencji ranking elementów analizowanego zbioru w warunkach niepewności. W pracy rozważono model preferencji Hurwicza i jego przypadki szczególne, omówiono własności uzyskiwanych rankingów oraz metody ich wyznaczania.[b]Słowa kluczowe[/b]: relacja preferencji, elementy ekstremalne, klastry rankingowe, model niepewności Hurwicza, ranking w warunkach niepewności

Authors and Affiliations

Andrzej Ameljańczyk

Keywords

Related Articles

Analiza gradientu temperatury w betonowej nawierzchni drogowej

W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych, które są kontynuacją badań prowadzonych w ramach pracy doktorskiej. Badania doświadczalne polegały na pomiarze temperatury na różnych głębokościach wewnątrz płyty be...

Analiza i klasyfikacja bioaerozoli w czasie rzeczywistym w oparciu o właściwości rozpraszania światła

Rozmiar i kształt cząstek biologicznych są ważnymi parametrami pozwalającymi na rozróżnianie pomiędzy różnymi rodzajami cząstek. Przeprowadzone zostały badania aerozoli pochodzenia biologicznego takich jak pyłki roślin,...

Analiza porównawcza urządzeń do pomiaru barwy wyrobów włókienniczych

W artykule podjęta została próba zastosowania nowej technologii pomiaru zmiany barwy z wykorzystaniem urządzenia DigiEye. Porównanie DigiEye z powszechnie wykorzystywanym w przemyśle spektrofotometrem Mecbeth 2020 miało...

Symulacyjna metoda szacowania efektywności systemów rozproszonych

Artykuł jest poświęcony omówieniu symulacyjnej metody szacowania efektywności systemów rozproszonych opartych na przesyłaniu komunikatów. Do modelowania matematycznego tych systemów wykorzystano dwa paradygmaty, tj. para...

Ciągła transformacja falkowa sygnałów inspekcji torów kolejowych w Matlab Wavelet Toolbox

[b]Streszczenie[/b]. Sieci kolejowe na całym świecie są coraz bardziej zatłoczone, przy coraz wyższych prędkościach pociągów i przewożą coraz więcej pasażerów przy większym nacisku na osi kół niż dotychczas. Połączenie t...

Download PDF file
  • EP ID EP62704
  • DOI -
  • Views 84
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Ameljańczyk (2014). Rankingi w warunkach niepewności. Bulletin of the Military University of Technology, 63(4), 29-42. https://europub.co.uk/articles/-A-62704