Распределение вагонопотоков предприятий по фронтам погрузки-выгрузки с использованием методов искусственного интеллекта

Abstract

Развитие управления, организации и планирования в транспортных системах предусматривает наличие большого объема нечетких и стохастических данных. Для повышения эффективности их использования предлагается использовать методы искусственного интеллекта, в большинстве случаев, это методы нечеткой логики. При этом дальнейшее развитие получили методы оперативного распределения вагонопотоков предприятий по фронтам погрузки и выгрузки

Authors and Affiliations

O. P. Kirkin, T. Y. Kirkina

Keywords

Related Articles

Исследование процесса производства стали в конвертерах с комбинированной продувкой

На основе данных о химическом составе и температуре металлического расплава, полученного в условиях кислородного конвертирования в конвертерах с комбинированной продувкой, и с использованием пакета прикладных программ St...

Оптимизация маршрута обработки элементарных поверхностей сложных корпусных деталей на станках типа «обрабатывающий центр»

В данной статье описана оптимизация процесса обработки и минимизация числа смен инструмента. Приведены два варианта составления маршрутов обработки, согласно правилам построения маршрутов обработки для станков типа «обра...

Источник питания для электродуговой сварки с повышенной энергоэффективностью

В статье рассмотрено влияние постоянной составляющей сварочного тока при TIG процессе на оборудование и технологию сварки. Рассмотрены известные способы ее компенсации. Предложен источник питания для электродуговой сварк...

Исследование влияния расхода топлива и геометрических размеров огнеупорных блоков насадки доменного воздухо-нагревателя на температуру нагрева дутья

Проанализировано влияние геометрических размеров насадки воздухонагревателя и расхода топлива на температуру дутья. Для этого использовалась двумерная математическая модель работы доменного воздухонагревателя. Модель ада...

Исследование процесса кислородного конвертирования методами математической статистики

На основе данных о химическом составе и температуре металлического расплава, полученного в условиях кислородного конвертирования с использованием пакета прикладных программ StatSoft Statistica 8.0, установлены односторон...

Download PDF file
  • EP ID EP222940
  • DOI -
  • Views 96
  • Downloads 0

How To Cite

O. P. Kirkin, T. Y. Kirkina (2016). Распределение вагонопотоков предприятий по фронтам погрузки-выгрузки с использованием методов искусственного интеллекта. Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки, 33(), 179-186. https://europub.co.uk/articles/-A-222940