РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ОТКАЗОВ КОМПОНЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ DEVELOPMENT OF THE NEURAL NETWORK MODEL FOR PREDICTION FAILURE RISK’S OF THE COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS COMPONENTS
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2016, Vol 6, Issue 4
Abstract
В статье приведены результаты разработки и исследования искусственной нейронной сети для решения задач прогнозирования состояния элементов и межэлементных связей сложных технических систем. Разработан алгоритм построения нейросети, приведены результаты обучения и тестирования ее работы на базе системы Matlab. Проведенные исследования подтверждают адекватность разработанной модели, что обусловлено достижением точности распознавания тестовой выборки более 80%. The article presents the results of research and development of artificial neural network to solve the problems of forecasting the state of the elements and inter-element links of complex technical systems. Authors proposed an algorithm for constructing a neural network, the results of the training and testing of its work on the basis of Matlab system. The research results obtained confirm the adequacy of the developed model, which is due to the achievement of the test sample recognition accuracy of over 80%.
Authors and Affiliations
В. В. Вычужанин, Н. Д. Рудниченко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP196088
- DOI -
- Views 113
- Downloads 0
ПРОГРАМНЕ ТА АПАРАТНЕ ТЕСТУВАННЯ ДЕКОДЕРУ TURBO-PRODUCT-КОДІВ
У роботі представлена методика тестування декодеру Turbo-Product-кодів на програмному та апаратному рівнях. Дана методика дозволяє отримати результати відносно корегуючої здатності декодеру, а також пропускної здатності....
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОКРЫТИЯ (Часть 2) COVERING METHODS AND ALGORITHMS (Part 2)
В статье продолжается анализ методов и алгоритмов решения задачи о покрытии на предмет выделения макроопераций (МО), как моделей вычислительного процесса нахождения покрытия. Рассматриваются методы и алгоритмы с использо...
О БАЛАНСИРОВКЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ НАГРУЗКИ ПРИ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НАХОЖДЕНИЯ ПОКРЫТИЯ ABOUT BALANCING THE COMPUTATIONAL LOAD WHEN THE PARALLELIZATION OF THE SOLUTION OF PROBLEM OF FINDING A COVERAGE
Рассматривается известная комбинаторная задача нахождения покрытия методом теорем о свойствах таблицы покрытия. В более ранней работе автора приводится последовательное решение данной задачи, имеющей циклический характер...
ОПТИМИЗАЦИЯ ОТБОРА И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ В РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ХРАНИЛИЩАХ ДАННЫХ OPTIMIZATION OF SELECTION AND ANALYSIS OF INFORMATION IN DATA WAREHOUSES RESTRUCTURING
В работе предложена методология обработки большого объема информации, целью которой является уменьшение времени на прогнозирование состояния сложных технических систем, уменьшение затрат на передачу данных через спутнико...
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ДИСКРЕТНО-АДАПТИВНОЙ ОДНОКАНАЛЬНОЙ ПО ДОПЛЕРОВСКОЙ ЧАСТОТЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ ГАУССОВЫХ ПОМЕХ PARAMETRIC SYNTHESIS OF ONE-CHANNEL ON DOPPLER FREQUENCY OF DISCRETE-ADAPTIVE PROCESSING SYSTEM FOR SIGNAL IN GAUSSIAN NOISES
В работе предложена методика минимизации числа режимов и оптимизации параметров одноканальной по доплеровской частоте дискретно-адаптивной системы (ДАС) обработки сигналов на фоне гауссовых помех при дополнительном огран...