Relevance of Data Mining for Presumption of Anarchy

Abstract

Association in Data Mining is used to identify frequent item sets and its correlation. The broad application of association mining in research, market analysis and disease predictions are proved. But sometimes the formation of association rule is very peculiar work in medical diagnosis. Early detection of disease is always useful to reduce the complexity and after effects. It also reduces time and money expenses. In this paper, I propose a case study for disease prediction model.

Authors and Affiliations

Aneeshkumar A. S.

Keywords

Related Articles

நடன மரபும் – நித்திய சுமங்கலி வாழ்வும்

நடன மரபும் – நித்திய சுமங்கலி வாழ்வும் என்னும் இக்கட்டுரை நித்திய சுமங்கலிகள் பற்றிய சில தகவல்களை தொரிந்து கொள்ளும் முறையாக இக்கட்டுரை வரையப்படுகின்றது. பல்வேறு ஆய்வுக்குரிய விடயமாக தேவதாசி வாழ்வியல் முறை காணப்படுகின்றது...

An Efficient Way of Finding Optimal Path using Protein Data Set: Ant Colony Optimization with Rough Set Theory for Feature Selection

Bioinformatics is one of the emerging technologies which is played an important role in the field of biology. The molecular biology and Bioinformatics information are extracted from the protein data set which is used for...

கூழங்கைத் தம்பிரான் :- நன்னூல் எழுத்ததிகார உரைத்திறன்

கூழங்கைத் தம்பிரான் :- நன்னூல் எழுத்ததிகார உரைத்திறன்

ஒப்பீட்டு நோக்கில் மெய்ப்பாட்டியல்

ஒப்பீட்டு நோக்கில் மெய்ப்பாட்டியல்

Implementation of Recommender Systems based on Context Operating Tensor (COT) Model

This paper propose a novel context modeling method Contextual Operating Tensor model, named COT, which is motivated by the recent work of semantic compositionality in Natural Language Processing (NLP). It provide an effi...

Download PDF file
  • EP ID EP642807
  • DOI -
  • Views 132
  • Downloads 0

How To Cite

Aneeshkumar A. S. (2016). Relevance of Data Mining for Presumption of Anarchy. International Journal of Linguistics and Computational Applications, 3(4), 72-74. https://europub.co.uk/articles/-A-642807