Reverse engineering of the gene regulatory network with combined use of the clonal selection algorithm and differential evolution

Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 6

Abstract

The development of methods for reverse engineering of gene regulatory networks is one of the important tasks in the post-genomic era. The algorithm of clonal selection is one of the popular approaches for the reconstruction of gene networks based on microchip data.

Authors and Affiliations

Андрій Фефелов, Мухамед Алі Таїф, Володимир Литвиненко, Марія Вороненко, Ольга Степанченко, Ірина Сокур

Keywords

Related Articles

Анализ современных подходов к задаче автоматической генерации текста на естественном языке

Дана оценка существующим подходам к реализации систем автоматической генерации текстов на естественном языке. На основе проведенных исследований выбран наиболее перспективный из рассмотренных методов (с точки зрения осмы...

Дослідження споживання енергії в бездротовій сенсорній мережі залежно від тривалості робочого циклу

У статті розглянуто питання споживання енергії і підвищення енергоефективності вузлів безпровідних сенсорних мереж (БСМ). Виявлено, що основним фактором, що впливає на збільшення ймовірності порушення роботи сенсорної ме...

INFORMATION TECHNOLOGY OF DETERMINING THE DEGREE OF INFLUENCE OF FACTORS ON THE ADOPTION OF RELEVANT DECISIONS IN ERGASIC SYSTEMS

Is proposed An information technology of supporting the relevant decision making in complex guaranteed ergatic systems of critical use is proposed in the paper. It is shown that the application the mathematical apparatus...

Modeling of frequentis characteristics of resonator system of powerful klystron with the melting of the transient channels 1

The idea of regeneration of powerful microwave devices arose in the 50's of the last century. As the experience of profile enterprises of Ukraine shows, in most cases only the replacement of a cathode unit is performed d...

Дослідження поведінки мультиагентної системи на основі імітаційної моделі стратегічної поведінки

Розглянуті постановки задачі поведінки рухомих об’ектів в рамках класу задач, який носить умовну назву «задача про дифузійну бомбу». Виконано програмну реалізацію та дослідження моделі поведінки рухомих об’єктів, яка пол...

Download PDF file
  • EP ID EP434417
  • DOI -
  • Views 61
  • Downloads 0

How To Cite

Андрій Фефелов, Мухамед Алі Таїф, Володимир Литвиненко, Марія Вороненко, Ольга Степанченко, Ірина Сокур (2017). Reverse engineering of the gene regulatory network with combined use of the clonal selection algorithm and differential evolution. Системні технології, 1(6), 74-84. https://europub.co.uk/articles/-A-434417