ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH

Abstract

Artykuł zawiera opis wykorzystania klasteryzacji rozmytej dla potrzeb rozpoznawania rodzajów przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz. Autorzy przedstawili szczegółowy opis procesu pozyskiwania trójwymiarowych danych tomograficznych, tak zwanych surowych danych tomograficznych, nowych metod gromadzenia, interpretacji oraz statystycznego przetwarzania tego typu danych. Dodatkowo w artykule znajduje się opis podstawowych zagadnień z zakresu logiki rozmytej i klasteryzacji rozmytej takich jak wyznaczanie wektora cech znaczących czy zasady działania klasyfikatora rozmytego (FCM) w odniesieniu do specyficznego rodzaju danych wykorzystanych podczas badań. Uzasadniając wybór klasteryzacji rozmytej autorzy zaprezentowali wyniki przeprowadzanych eksperymentów, które potwierdziły, że algorytmy rozmyte bardzo dobrze nadają się do badań nad zjawiskami o bardzo dynamicznym charakterze, jakimi bez wątpienia są przepływy dwufazowe typu gaz-ciecz

Authors and Affiliations

Paweł Fiderek, Tomasz Jaworski, Radosław Wajman, Jacek Kucharski

Keywords

Related Articles

WITRYNA UCZESTNIKA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Aplikacja webowa – Witryna Uczestnika Runku Energii elektrycznej (WURE), powstała jako efekt współpracy autorów nad pracą dyplomową, w 2013 roku.. Celem opracowanej aplikacji, było udostępnienie konsumentom energii elekt...

Analiza strukturalna sieci ciepłowniczych miast Kazachstanu

W tym artykule została przeprowadzona analiza strukturalna sieci ciepłowniczych miast Kazachstanu.

3D Numerical Study of Wire-Cylinder Precipitator for Collecting Ultrafine Particles from Diesel Exhaust

A precipitator section is modeled numerically in 3D to determine the collection efficiency for diesel exhaust particulates. It consists of a circular tube and a wire electrode mounted at the center of the tube, supplied...

INSTRUMENT DESIGN FOR CYBER RISK ASSESSMENT IN INSURABILITY VERIFICATION

Cyber risk assessment for insurability verification has been paid a lot of research interest as cyber insurance represents a new dynamic segment of market with considerable growth potential for insurers. As customer’s pr...

LEVEL SETS AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE ALGORITHMS TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS IN E-MEDICUS SYSTEM

In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using topological, statistical algorithms and artificial intelligence techniques. The solution shows the architecture of the syst...

Download PDF file
  • EP ID EP81526
  • DOI -
  • Views 97
  • Downloads 0

How To Cite

Paweł Fiderek, Tomasz Jaworski, Radosław Wajman, Jacek Kucharski (2015). ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(4), 12-15. https://europub.co.uk/articles/-A-81526